基于用户细分的流失预测
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状及挑战 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念及技术 | 第15-22页 |
| ·用户流失的相关内容 | 第15-17页 |
| ·用户流失预测的常用技术与算法 | 第17-20页 |
| ·用户流失预测的常用技术 | 第17-18页 |
| ·用户流失预测的常用算法 | 第18-20页 |
| ·用户流失预测面临的问题及解决方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于用户细分的用户流失预测模型 | 第22-36页 |
| ·现有用户流失预测模型 | 第22-24页 |
| ·现有流失预测模型内容 | 第22-23页 |
| ·基于用户细分的流失预测模型创新点 | 第23-24页 |
| ·基于用户细分的流失预测模型 | 第24-26页 |
| ·基于用户细分的流失预测系统流程及框架 | 第26-35页 |
| ·系统流程 | 第26-27页 |
| ·系统框架及层次 | 第27-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MPMD用户细分算法研究 | 第36-52页 |
| ·MPMD用户细分算法解决的问题及思路 | 第36-37页 |
| ·用户细分相关概念及算法分析 | 第37-39页 |
| ·MPMD细分算法的细分参量 | 第39-41页 |
| ·MPMD算法模型 | 第41-43页 |
| ·MPMD算法详情 | 第43-48页 |
| ·引入用户细分的对比实验 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于用户细分的CF流失率预测算法研究 | 第52-59页 |
| ·CF预测算法解决的问题及思路 | 第52页 |
| ·CF预测算法相关概念 | 第52-54页 |
| ·CF预测算法详情 | 第54-56页 |
| ·混合预测算法和CF预测算法的对比实验 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验 | 第59-66页 |
| ·实验设计 | 第59-63页 |
| ·实验数据集 | 第59-62页 |
| ·评价标准 | 第62-63页 |
| ·现有模型和本文模型的对比实验 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
