基于大数据的商业银行个人信贷风险管理分析--以建设银行为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-17页 |
| 0.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 0.1.1 我国个人信贷发展历程 | 第10页 |
| 0.1.2 大数据发展历程 | 第10-11页 |
| 0.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 0.3 研究综述 | 第12-15页 |
| 0.3.1 个人信贷风险管理文献综述 | 第12-13页 |
| 0.3.2 大数据相关研究综述 | 第13-14页 |
| 0.3.3 基于大数据的个人信贷风险管理研究 | 第14-15页 |
| 0.4 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 0.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 0.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 0.4.3 本文创新之处 | 第16-17页 |
| 1 大数据与个人信贷风险管理情况概述 | 第17-25页 |
| 1.1 大数据的理论与发展状况 | 第17-19页 |
| 1.1.1 大数据的理论 | 第17页 |
| 1.1.2 大数据的发展 | 第17-18页 |
| 1.1.3 大数据与金融创新的结合 | 第18-19页 |
| 1.2 商业银行个人信贷风险管理概述 | 第19-21页 |
| 1.2.1 个人信贷业务概述 | 第19-20页 |
| 1.2.2 个人信贷风险管理概述 | 第20-21页 |
| 1.3 大数据在个人信贷风控中的运用状况 | 第21-25页 |
| 1.3.1 国内大数据运用状况 | 第22-23页 |
| 1.3.2 国外大数据运用状况 | 第23页 |
| 1.3.3 国内外大数据运用情况对比 | 第23-25页 |
| 2 建设银行个人信贷业务与风险概况 | 第25-31页 |
| 2.1 建设银行个人信贷业务市场环境分析 | 第25-27页 |
| 2.2 建设银行个人信贷业务现状 | 第27-28页 |
| 2.3 建设银行个人信贷业务存在的主要风险 | 第28-31页 |
| 2.3.1 信用风险 | 第28-29页 |
| 2.3.2 市场风险 | 第29页 |
| 2.3.3 操作风险 | 第29-31页 |
| 3 大数据下建设银行个人信贷风险管理与问题分析 | 第31-36页 |
| 3.1 建设银行个人信贷业务风险成因分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 借贷双方信息不对称 | 第31页 |
| 3.1.2 任务考核压力过大 | 第31-32页 |
| 3.1.3 贷后管理不到位 | 第32页 |
| 3.2 大数据下建设银行个人信贷风险管理现状 | 第32-34页 |
| 3.2.1 建设银行个人信贷评级应用概述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 建设银行信用风险管理办法与机制 | 第34页 |
| 3.3 大数据下建设银行个人信贷风险管理问题分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 客户信息数据割裂 | 第34-35页 |
| 3.3.2 行内数据缺乏分享 | 第35页 |
| 3.3.3 缺乏对外数据合作机制 | 第35-36页 |
| 4 完善建设银行个人信贷风险管理的建议与对策 | 第36-40页 |
| 4.1 构建客户信息数据仓库 | 第36页 |
| 4.2 挖掘潜在数据,提高数据质量 | 第36-37页 |
| 4.3 增强信贷流程的控制与创新 | 第37-38页 |
| 4.4 培养具有大数据,金融专业的复合人才 | 第38页 |
| 4.5 加强同业合作,保障信息安全 | 第38-40页 |
| 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
