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采棉机作业工况监测及典型故障诊断研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题目的和意义第13-14页
    1.2 课题相关领域国内外研究发展现状第14-18页
        1.2.1 农机监测系统国外研究现状第14-15页
        1.2.2 农机监测系统国内研究现状第15-16页
        1.2.3 轴承故障诊断技术研究现状第16-17页
        1.2.4 棉箱火情预警研究现状第17-18页
    1.3 主要研究内容第18-20页
第二章 采棉机工况监测系统总体方案与诊断方法第20-27页
    2.1 采棉机监测系统需求第20页
    2.2 影响采棉机工作性能的主要因素第20-22页
    2.3 工况故障诊断方法第22-25页
        2.3.1 奇异谱理论SSA第22-23页
        2.3.2 轴承温度时序AR预测模型第23-24页
        2.3.3 基于信息距离的故障预警第24-25页
    2.4 监测系统整体设计方案第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 监测系统的硬件设计第27-44页
    3.1 传感器介绍和选型第27-35页
    3.2 USB-CAN适配器第35-36页
    3.3 数据采集模块第36-38页
    3.4 定位装置与远程数据传输模块第38-41页
    3.5 车载监控终端第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 监测系统的软件设计第44-56页
    4.1 虚拟仪器(LABVIEW)简介第44页
    4.2 通讯协议设计第44-47页
    4.3 监控软件设计第47-54页
    4.4 系统试验第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 轴承温升试验研究第56-61页
    5.1 轴承温升试验第56页
    5.2 试验装置第56-57页
    5.3 试验方案第57页
    5.4 试验结果及分析第57-60页
        5.4.1 温升时序SSA处理第57页
        5.4.2 轴承温升趋势AR预测及故障预警第57-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 棉箱火情预警试验结果分析第61-67页
    6.1 试验设备第61页
    6.2 试验方案第61-62页
    6.3 试验结果分析第62-66页
        6.3.1 CO与NO气体浓度关系试验分析第62-63页
        6.3.2 气体浓度SSA处理第63-64页
        6.3.3 低氧阴燃试验分析第64-65页
        6.3.4 富氧阴燃试验分析第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 全文总结第67-68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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