希尔伯特黄变换在网络流量中的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文结构安排和研究的内容 | 第14-16页 |
| 第二章 网络流量异常检测技术 | 第16-27页 |
| 2.1 基于统计的异常检测技术 | 第16-18页 |
| 2.2 基于分类的异常检测技术 | 第18-22页 |
| 2.3 基于聚类的异常检测技术 | 第22-24页 |
| 2.4 基于软计算的异常检测技术 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 相关技术介绍 | 第27-40页 |
| 3.1 希尔伯特黄变换（HHT）理论 | 第27-34页 |
| 3.1.1 EMD基础 | 第27页 |
| 3.1.2 EMD算法 | 第27-30页 |
| 3.1.3 EMD方法的主要问题 | 第30-32页 |
| 3.1.4 EEMD基础 | 第32-33页 |
| 3.1.5 EMD的性质 | 第33-34页 |
| 3.2 主成分分析（PCA） | 第34-38页 |
| 3.2.1 主成分分析的基本思想 | 第34页 |
| 3.2.2 主成分分析的几何解释 | 第34-35页 |
| 3.2.3 主成分分析的数学模型 | 第35-38页 |
| 3.3 小波变换 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络流量异常检测系统设计与实现 | 第40-53页 |
| 4.1 系统整体框架结构 | 第40-43页 |
| 4.2 网络流量数据特征 | 第43-45页 |
| 4.3 流量数据预处理 | 第45-47页 |
| 4.3.1 基于PCA的网络流量数据处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于希尔伯特黄变换的数据处理 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于小波变换的数据处理 | 第47页 |
| 4.4 基于检测窗口的方差计算与处理 | 第47-50页 |
| 4.4.1 检测窗口 | 第48页 |
| 4.4.2 方差计算 | 第48-49页 |
| 4.4.3 方差分布律统计 | 第49-50页 |
| 4.5 曲线拟合 | 第50-51页 |
| 4.6 确定异常阈值 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 网络流量异常检测系统结果分析 | 第53-75页 |
| 5.1 数据介绍 | 第53页 |
| 5.2 基于单一特征流量的网络异常检测 | 第53-68页 |
| 5.2.1 数据分解 | 第54-57页 |
| 5.2.2 周期计算 | 第57-58页 |
| 5.2.3 方差计算及方差统计 | 第58-66页 |
| 5.2.4 确定阈值 | 第66-68页 |
| 5.3 基于多特征流量的网络异常检测 | 第68-74页 |
| 5.3.1 数据分解及周期计算 | 第68-69页 |
| 5.3.2 方差计算及方差统计 | 第69-71页 |
| 5.3.3 曲线拟合及异常检测 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
