西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 英文缩略表 | 第20-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-44页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第22-26页 |
| 1.2 声学无损检测技术理论基础 | 第26-27页 |
| 1.3 西瓜品质声学无损检测国内外研究现状 | 第27-37页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第28-34页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第34-37页 |
| 1.4 西瓜内部品质声学检测的流程和技术难点 | 第37-38页 |
| 1.5 西瓜内部品质声学无损检测的关键技术 | 第38-40页 |
| 1.6 研究目标、研究内容与技术路线 | 第40-44页 |
| 1.6.1 研究目标 | 第40-41页 |
| 1.6.2 研究内容 | 第41页 |
| 1.6.3 技术路线图 | 第41-44页 |
| 第2章 西瓜成熟度声学无损检测试验装置 | 第44-56页 |
| 2.1 声学无损检测装置整体设计 | 第44-49页 |
| 2.1.1 敲击装置 | 第45-46页 |
| 2.1.2 麦克风 | 第46页 |
| 2.1.3 托盘与托盘架 | 第46-47页 |
| 2.1.4 智能数字电子秤 | 第47-48页 |
| 2.1.5 数据采集与控制电路 | 第48-49页 |
| 2.2 控制电路设计 | 第49-52页 |
| 2.2.1 单片机及其外围电路 | 第49-50页 |
| 2.2.2 电源电路 | 第50页 |
| 2.2.3 信号隔离电路 | 第50-51页 |
| 2.2.4 驱动电路 | 第51页 |
| 2.2.5 控制电路原理图 | 第51-52页 |
| 2.3 上位机软件设计 | 第52-55页 |
| 2.3.1 软件的整体框架图 | 第52页 |
| 2.3.2 软件模块功能设计 | 第52-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 声音信号预处理与声学装置优化 | 第56-70页 |
| 3.1 声音信号的预处理 | 第56-61页 |
| 3.1.1 短时双门限端点检测法 | 第56-58页 |
| 3.1.2 声音信号的去噪 | 第58-61页 |
| 3.2 声学检测装置的优化 | 第61-68页 |
| 3.2.1 材料和方法 | 第61-62页 |
| 3.2.2 试验结果与讨论 | 第62-68页 |
| 3.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 西瓜坚实度声学无损检测的研究 | 第70-92页 |
| 4.1 西瓜成熟度与坚实度的关系 | 第70页 |
| 4.2 试验材料与方法 | 第70-76页 |
| 4.2.1 试验样本 | 第70-71页 |
| 4.2.2 试验方法 | 第71-73页 |
| 4.2.3 西瓜成熟度的声学特征参数 | 第73-75页 |
| 4.2.4 西瓜成熟度预测的建模方法和技术 | 第75-76页 |
| 4.3 声学参数与坚实度指标间的相关分析 | 第76-78页 |
| 4.3.1 质量与频率参数之间的相关性研究 | 第76-77页 |
| 4.3.2 声学参数与最大穿刺力Fmax的相关性 | 第77-78页 |
| 4.4 坚实度的声学无损检测建模技术研究 | 第78-89页 |
| 4.4.1 坚实度的线性回归法建模 | 第78-82页 |
| 4.4.2 坚实度的多项式回归法建模 | 第82-84页 |
| 4.4.3 坚实度的主成分回归法建模 | 第84-85页 |
| 4.4.4 坚实度的逐步多元线性回归法建模 | 第85-86页 |
| 4.4.5 坚实度的遗传神经网络建模 | 第86-89页 |
| 4.5 试验结果讨论 | 第89-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 西瓜成熟度分类和空心瓜判定的声学无损检测 | 第92-108页 |
| 5.1 前言 | 第92-93页 |
| 5.2 试验样本与方法 | 第93-95页 |
| 5.2.1 试验样本 | 第93-94页 |
| 5.2.2 试验方法 | 第94-95页 |
| 5.3 西瓜成熟度分类的建模方法研究 | 第95-98页 |
| 5.3.1 LDA法分类建模 | 第95-96页 |
| 5.3.2 KNN法分类建模 | 第96-97页 |
| 5.3.3 神经网络技术分类建模 | 第97-98页 |
| 5.3.4 LS-SVM技术分类建模 | 第98页 |
| 5.4 空心西瓜的判别方法研究 | 第98-104页 |
| 5.4.1 LDA法判定空心西瓜 | 第98-99页 |
| 5.4.2 KNN法判定空心西瓜 | 第99-100页 |
| 5.4.3 神经网络技术判定空心西瓜 | 第100-101页 |
| 5.4.4 LS-SVM技术判定空心西瓜 | 第101-102页 |
| 5.4.5 能量比阈值法判定空心西瓜 | 第102-104页 |
| 5.5 试验结果讨论 | 第104-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-108页 |
| 第6章 结论与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 结论 | 第108-109页 |
| 6.2 主要创新点 | 第109页 |
| 6.3 展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 附录 | 第124-130页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第130页 |
