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基于物联网的食品冷链信息检测系统研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 前言第13-16页
        1.1.1 预制调理食品与冷链第13-14页
        1.1.2 冷链物流现状分析第14-15页
        1.1.3 研究目的和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 物联网第16-17页
        1.2.2 冷链食品追溯第17-18页
    1.3 研究内容第18-20页
第二章 仓储环境信息实时监测终端设计第20-36页
    2.1 仓储环境影响因子第20-22页
        2.1.1 温度的影响第20-21页
        2.1.2 湿度的影响第21页
        2.1.3 气体的影响第21-22页
        2.1.4 光照的影响第22页
    2.2 传感器选型第22-27页
        2.2.1 温湿度传感器选择第23-24页
        2.2.2 CO_2传感器选择第24-25页
        2.2.3 光照传感器选择第25-27页
    2.3 硬件电路设计第27-32页
        2.3.1 总体方案设计第27页
        2.3.2 设计原则和主要功能第27页
        2.3.3 主要组成部分第27-32页
    2.4 嵌入式监测软件设计第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 上位机监控软件开发第36-49页
    3.1 软件开发环境第36-37页
    3.2 数据通讯第37-38页
        3.2.1 串口通讯第37-38页
        3.2.2 多机通讯第38页
    3.3 上位机监控软件设计第38-48页
        3.3.1 监控软件总体架构第38-39页
        3.3.2 登录界面设计第39-41页
        3.3.3 主操作界面设计第41-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 运输率环境监测终端设计第49-62页
    4.1 总体方案第49-50页
        4.1.1 组成部分第49-50页
        4.1.2 设计原则和主要功能第50页
    4.2 运输车GPS定位第50-52页
    4.3 Wi-Fi通讯第52-56页
        4.3.1 Wi-Fi模块电路设计第52-54页
        4.3.2 Wi-Fi模式设置第54-56页
    4.4 Wi-Fi透传软件设计第56-61页
        4.4.1 透传功能的实现第56-57页
        4.4.2 参数设置及数据监测第57-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 云端服务器软件设计第62-74页
    5.1 总体架构第62-64页
        5.1.1 数据采集流程第62-63页
        5.1.2 云服务器及配置第63-64页
        5.1.3 数据格式第64页
    5.2 数据库设计第64-66页
        5.2.1 数据库选择第64-65页
        5.2.2 数据库使用第65-66页
    5.3 可视化监测软件设计第66-70页
        5.3.1 Grafana应用第66-67页
        5.3.2 可视化监控第67-70页
    5.4 系统实验及结果分析第70-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 工作展望第75-76页
参考文献第76-80页
作者简介第80页

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