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无模型自适应预测控制在网络化控制系统中的研究与应用

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 网络化控制系统的主要问题第12-14页
        1.2.1 网络诱导时延问题第13页
        1.2.2 数据包丢失问题第13-14页
    1.3 网络时延和数据包丢失问题的研究现状第14-18页
        1.3.1 网络时延问题的研究现状第14-16页
        1.3.2 数据包丢失问题的研究现状第16-17页
        1.3.3 针对网络时延和丢包的数据驱动控制研究现状第17-18页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第18-21页
2 网络诱导时延和丢包分析及仿真平台介绍第21-29页
    2.1 网络化控制系统的基本结构第21-22页
    2.2 网络诱导时延和丢包分析第22-26页
        2.2.1 网络诱导时延分析第22-26页
        2.2.2 网络丢包特性分析第26页
    2.3 TRUETIME工具箱第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于数据的网络化预测控制方法第29-41页
    3.1 无模型自适应控制概述第29-31页
    3.2 基于数据的网络化预测控制方法第31-34页
        3.2.1 参数估计器的设计第32-33页
        3.2.2 控制量预测器的设计第33页
        3.2.3 网络时延补偿器的设计第33-34页
    3.3 改进的DBNPC方法第34-35页
    3.4 仿真分析第35-39页
        3.4.1 不含通信网络的控制系统的仿真第36-37页
        3.4.2 保持输入策略下网络化控制系统的仿真第37-39页
        3.4.3 预测补偿策略下网络化控制系统的仿真第39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 网络化控制系统的无模型自适应预测控制第41-61页
    4.1 预测控制的基本思想第41-43页
    4.2 无模型自适应预测控制第43-46页
        4.2.1 基于紧格式动态线性化的预测模型第43-44页
        4.2.2 控制律的设计第44-45页
        4.2.3 伪偏导数的估计及预报方法第45-46页
    4.3 改进的无模型自适应预测控制第46-50页
        4.3.1 带预测误差校正的数据模型第46-48页
        4.3.2 考虑误差变化率的MFAPC控制律第48-50页
    4.4 网络化的无模型自适应预测控制的实现第50-53页
        4.4.1 参数估计器的设计第50-51页
        4.4.2 预测控制器的设计第51-52页
        4.4.3 补偿器的设计第52-53页
    4.5 仿真分析第53-59页
        4.5.1 不含通信网络的控制系统的仿真第54-57页
        4.5.2 保持输入策略下网络化控制系统的仿真第57-58页
        4.5.3 预测补偿策略下网络化控制系统的仿真第58-59页
    4.6 本章小结第59-61页
5 网络化控制系统的实验分析第61-75页
    5.1 网络化控制系统实验平台第61-65页
        5.1.1 iNetCon-PC104系统第61-65页
        5.1.2 THJ-3型高级过程控制系统第65页
    5.2 实验方案第65-74页
        5.2.1 不含通信网络的控制系统的实验第67-71页
        5.2.2 预测补偿策略下网络化控制系统的实验第71-74页
    5.3 本章小结第74-75页
6 结论与展望第75-77页
参考文献第77-81页
作者简历第81-85页
学位论文数据集第85页

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