| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 变压器绝缘故障诊断 | 第14-18页 |
| 1.2.2 变压器绝缘状态评估 | 第18-19页 |
| 1.2.3 变压器绝缘状态预测 | 第19-20页 |
| 1.2.4 牵引变压器状态检修 | 第20-22页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第22-26页 |
| 第2章 基于RIMER的牵引变压器绝缘故障诊断 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 置信规则库专家系统 | 第28-32页 |
| 2.2.1 置信规则库的知识表达方法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 置信规则库 | 第29-30页 |
| 2.2.3 输入信息归一化 | 第30-31页 |
| 2.2.4 置信规则库的矩阵表示 | 第31-32页 |
| 2.3 基于三比值法则的置信规则库 | 第32-34页 |
| 2.3.1 故障特征量、故障集和输出形式的确定 | 第32页 |
| 2.3.2 输入信息的置信度转化 | 第32-34页 |
| 2.3.3 建立初始置信规则库 | 第34页 |
| 2.4 牵引变压器三比值置信规则库的优化训练 | 第34-37页 |
| 2.5 牵引变压器绝缘故障RIMER诊断过程 | 第37-42页 |
| 2.6 实例分析 | 第42-44页 |
| 2.7 小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于熵权TOPSIS的牵引变压器绝缘状态评估 | 第46-72页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 变压器绝缘状态评估体系 | 第47-55页 |
| 3.2.1 变压器绝缘状态评估指标确定原则 | 第47-49页 |
| 3.2.2 变压器绝缘状态评估指标体系 | 第49-53页 |
| 3.2.3 变压器状态等级评定 | 第53-55页 |
| 3.3 牵引变压器熵权TOPSIS绝缘状态评估 | 第55-63页 |
| 3.3.1 熵权TOPSIS评估模型 | 第55-60页 |
| 3.3.2 基于状态评估的检修方案优化实例 | 第60-63页 |
| 3.4 基于熵权TOPSIS变压器套管状态评估方法 | 第63-70页 |
| 3.4.1 变压器套管绝缘状态评估指标与等级划分 | 第63-68页 |
| 3.4.2 套管绝缘评估实例 | 第68-70页 |
| 3.5 小结 | 第70-72页 |
| 第4章 基于灰色TOPSIS的牵引变压器状态预测 | 第72-86页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 灰色TOPSIS状态预测模型 | 第73-78页 |
| 4.2.1 灰色GM(1,1)预测模型 | 第73-76页 |
| 4.2.2 TOPSIS故障状态贴进度 | 第76-78页 |
| 4.3 基于灰色TOPSIS的牵引变压器状态预测 | 第78-82页 |
| 4.3.1 牵引变压器故障状态预测流程 | 第78-79页 |
| 4.3.2 TOPSIS故障状态贴进度灰色预测 | 第79-82页 |
| 4.4 实例分析 | 第82-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-86页 |
| 第5章 牵引变压器状态检修试验车的开发实现 | 第86-100页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 状态检修试验车整体方案 | 第86-89页 |
| 5.3 状态检修试验车状态数据采集 | 第89-92页 |
| 5.4 状态检修试验车系统软件实现 | 第92-97页 |
| 5.5 现场应用 | 第97-98页 |
| 5.6 小结 | 第98-100页 |
| 结论 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 攻读博士期间发表的论文及研究成果 | 第112页 |