基于协同过滤算法的个性化推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术及工具 | 第16-25页 |
| 2.1 本体论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 本体概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体构建方法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 本体的构建工具 | 第19-22页 |
| 2.2 协同过滤算法 | 第22-23页 |
| 2.3 J2EE架构 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 相关算法研究与设计 | 第25-38页 |
| 3.1 数学领域本体的构建 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数学邻域本体的构建流程 | 第25-26页 |
| 3.1.2 定义类的层次框架 | 第26-27页 |
| 3.1.3 定义类的属性和约束 | 第27-28页 |
| 3.1.4 创建类的实例 | 第28-29页 |
| 3.2 数学领域本体语义相关度算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 语义相关度影响因子 | 第29-32页 |
| 3.2.2 领域本体的概念扩展 | 第32-33页 |
| 3.2.3 本体语义相似度的计算 | 第33-34页 |
| 3.3 基于本体的协同过滤算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 建立用户模型 | 第35页 |
| 3.3.2 基于语义相关度的矩阵扩充 | 第35-36页 |
| 3.3.3 产生推荐项目 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统需求分析 | 第38-49页 |
| 4.1 系统可行性 | 第38页 |
| 4.2 系统功能需求 | 第38-41页 |
| 4.3 系统用例图分析 | 第41-44页 |
| 4.3.1 系统用户分类 | 第41页 |
| 4.3.2 系统管理员用例图分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 教师用例图分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 学生用例分析 | 第43-44页 |
| 4.4 系统核心模块功能需求分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 自主学习模块 | 第44页 |
| 4.4.2 题目录入模块 | 第44-45页 |
| 4.4.3 学习统计模块 | 第45页 |
| 4.4.4 题目推荐模块 | 第45页 |
| 4.4.5 知识点推荐模块 | 第45-46页 |
| 4.5 系统非功能需求分析 | 第46-48页 |
| 4.5.1 系统运行和部署环境需求 | 第46-47页 |
| 4.5.2 系统性能需求 | 第47页 |
| 4.5.3 系统安全性需求 | 第47-48页 |
| 4.6 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第49-67页 |
| 5.1 系统总体设计目标 | 第49-51页 |
| 5.2 系统数据库设计 | 第51-54页 |
| 5.3 系统功能模块设计与实现 | 第54-66页 |
| 5.3.1 自主学习模块 | 第55-58页 |
| 5.3.2 题目录入模块 | 第58-60页 |
| 5.3.3 学习统计模块 | 第60-62页 |
| 5.3.4 题目推荐模块 | 第62-64页 |
| 5.3.5 知识点推荐模块 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 系统测试 | 第67-75页 |
| 6.1 测试方案 | 第67页 |
| 6.2 测试结果分析 | 第67-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 本文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
