基于复杂网络的城市道路网鲁棒性分析--以乌鲁木齐为例
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·相关研究综述 | 第9-12页 |
·复杂网络理论在城市交通网络的实证研究 | 第9-10页 |
·复杂网络鲁棒性研究现状 | 第10-12页 |
·研究内容与思路 | 第12-13页 |
·技术路线图 | 第13-14页 |
2 复杂网络理论基础 | 第14-20页 |
·复杂网络简介 | 第14页 |
·复杂网络的统计特征 | 第14-17页 |
·节点度及其分布 | 第15页 |
·聚集系数 | 第15-16页 |
·平均路径长度 | 第16页 |
·社团结构 | 第16-17页 |
·复杂网络模型 | 第17-20页 |
·规则网络 | 第17页 |
·随机网络 | 第17-18页 |
·小世界网络 | 第18页 |
·无标度网络 | 第18-20页 |
3 城市道路交通网络建模及鲁棒性分析 | 第20-29页 |
·城市道路网络建模方法 | 第20-21页 |
·原始映射法 | 第20页 |
·对偶法 | 第20-21页 |
·不同空间尺度下道路网络模型 | 第21-23页 |
·基于路段尺度的道路网络模型 | 第21-22页 |
·基于路名尺度的道路网络模型 | 第22页 |
·基于社团尺度的道路网络模型 | 第22-23页 |
·城市道路网鲁棒性分析 | 第23-29页 |
·道路网鲁棒性评估指标 | 第23-25页 |
·鲁棒性评估策略 | 第25-27页 |
·鲁棒性评估算法 | 第27-29页 |
4 复杂网络相关软件 | 第29-35页 |
·复杂网络分析软件 | 第29-32页 |
·Pajek | 第29-30页 |
·Ucinet | 第30-31页 |
·SNAP | 第31页 |
·Gephi | 第31-32页 |
·其他软件包 | 第32页 |
·Python语言及环境配置 | 第32-33页 |
·Python语言 | 第32-33页 |
·开发环境 | 第33页 |
·Network X | 第33-35页 |
·简介 | 第33-34页 |
·目标 | 第34-35页 |
5 乌鲁木齐道路复杂网络鲁棒性实证分析 | 第35-55页 |
·乌鲁木齐道路数据 | 第35-38页 |
·道路网简介 | 第35-36页 |
·道路网数据处理 | 第36-37页 |
·不同空间尺度下道路网络建模 | 第37-38页 |
·乌鲁木齐道路复杂网络统计特征 | 第38-42页 |
·节点度 | 第39页 |
·聚集系数 | 第39-40页 |
·平均路径长度 | 第40页 |
·小世界网络特性 | 第40-41页 |
·与其他城市对比 | 第41-42页 |
·乌鲁木齐道路网络无标度特征 | 第42-44页 |
·乌鲁木齐道路网络鲁棒性分析 | 第44-55页 |
·路段尺度路网鲁棒性分析 | 第44-46页 |
·路名尺度路网鲁棒性分析 | 第46-48页 |
·社团尺度路网鲁棒性分析 | 第48-50页 |
·不同空间表达尺度乌鲁木齐道路网鲁棒性对比分析 | 第50-55页 |
6 结论及展望 | 第55-57页 |
·结论 | 第55-56页 |
·研究展望 | 第56-57页 |
附录 | 第57-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
参与科研项目及成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |