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高校学生公寓管理信息系统及决策支持设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·研究目标与内容第13-14页
第2章 系统应用相关技术第14-25页
   ·系统搭建相关技术第14-17页
     ·SpringMVC框架第14-15页
     ·Hibernate框架第15页
     ·DWZ框架第15-16页
     ·BIRT报表技术第16-17页
   ·决策支持技术概述第17-24页
     ·基本概念第17页
     ·决策支持实现方法第17-19页
     ·关联规则算法分析第19-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 系统需求分析与设计第25-49页
   ·需求分析第25-35页
     ·组织与角色分析第25-27页
     ·用例分析第27-29页
     ·住宿功能分析第29-31页
     ·收费功能分析第31-33页
     ·系统报表与决策支持分析第33-35页
   ·系统功能结构设计第35-37页
   ·业务流程设计第37-40页
     ·住宿业务第37-39页
     ·收费业务第39-40页
   ·数据库设计第40-48页
     ·概念模型第41-43页
     ·关系模型第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 高校学生公寓管理信息系统设计与实现第49-67页
   ·系统总体结构设计与实现第49-60页
     ·基于注解的系统配置第50-51页
     ·数据访问层设计与实现第51-53页
     ·基于REST的业务逻辑层设计与实现第53-57页
     ·Web表示设计与实现第57-60页
   ·系统模块功能实现第60-63页
     ·收费业务实现第60-61页
     ·业务表头号唯一性实现第61-62页
     ·发票功能实现第62-63页
   ·系统功能展示第63-65页
   ·开发环境及运行平台第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 基于FP-Growth算法决策支持实现第67-74页
   ·系统决策支持流程设计第67-68页
   ·决策支持数据接.实现第68-70页
     ·数据预处理第68-69页
     ·数据仓库模型第69-70页
     ·数据接第70页
   ·关联规则发现第70-73页
     ·频繁项集挖掘第70-71页
     ·挖掘结果分析第71-72页
     ·基于报表的规则数据展现第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-75页
   ·工作总结第74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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