社交网络中关系数据的隐私保护方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·背景和意义	第10-11页
·研究目标和内容	第11-12页
·研究目标	第11页
·研究内容	第11-12页
·本文主要工作	第12页
·论文组织结构	第12-14页
第2章 社交网络的隐私保护研究现状	第14-24页
·社交网络隐私信息分类	第15-17页
·节点隐私信息	第15-16页
·边隐私信息	第16页
·结构隐私信息	第16-17页
·社交网络隐私保护方法	第17-23页
·节点k匿名	第17-19页
·图结构k匿名	第19-22页
·数据扰动	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 面向无权网络的k-度匿名化模型	第24-38页
·相关定义	第24-26页
·图的K度匿名隐私保护方法	第26-29页
·基于度的最优簇划分	第26-29页
·网络图重构算法	第29-32页
·仿真实验与分析	第32-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 面向加权网络的敏感边保护方法	第38-49页
·相关定义	第38-39页
·加权敏感边的隐私保护算法	第39-40页
·敏感边邻居状态分析	第39-40页
·加权敏感边的扰动操作方法	第40-44页
·实验结果及分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55页