上市公司财务危机预警模型比较与选择
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外财务危机预警模型相关文献回顾 | 第10-14页 |
| ·国外财务危机预警模型相关文献回顾 | 第10-12页 |
| ·国内关于财务危机预警模型研究 | 第12-14页 |
| ·论文的研究方法 | 第14页 |
| ·论文的主要创新 | 第14-16页 |
| 第二章 财务危机预警的理论基础 | 第16-22页 |
| ·财务危机的内涵和特点 | 第16-17页 |
| ·财务危机的内涵 | 第16页 |
| ·公司财务危机的特点 | 第16-17页 |
| ·财务危机预警的定义和功能 | 第17-18页 |
| ·财务危机预警的定义 | 第17页 |
| ·财务危机预警的功能 | 第17-18页 |
| ·财务危机预警的相关理论 | 第18-22页 |
| ·经济预警理论 | 第18页 |
| ·财务危机发生理论 | 第18-19页 |
| ·风险管理理论 | 第19-20页 |
| ·公司逆境管理理论 | 第20页 |
| ·公司生命周期理论 | 第20-21页 |
| ·公司诊断理论 | 第21-22页 |
| 第三章 主要财务危机预警模型原理 | 第22-26页 |
| ·一元判定模型 | 第22页 |
| ·多元线性判定模型 | 第22-23页 |
| ·Z分数模型 | 第22-23页 |
| ·F分数模型 | 第23页 |
| ·多元逻辑回归(Logistic)模型 | 第23-24页 |
| ·多元概率比(Probit)回归模型 | 第24页 |
| ·人工神经网络模型 | 第24-26页 |
| 第四章 上市公司财务危机预警样本选取与指标体系 | 第26-35页 |
| ·研究样本的选取 | 第26-27页 |
| ·财务危机样本公司的选择 | 第26页 |
| ·正常公司样本的选择 | 第26-27页 |
| ·财务危机预警指标 | 第27-35页 |
| ·财务危机预警指标的选取原则 | 第27页 |
| ·财务危机预警相关指标 | 第27-35页 |
| 第五章 财务危机预警模型实证分析与比较选择 | 第35-56页 |
| ·财务危机预警模型实证分析 | 第35-47页 |
| ·Z计分模型实证分析 | 第35-36页 |
| ·F分数模型实证分析 | 第36-37页 |
| ·Logistic模型实证分析 | 第37-44页 |
| ·Probit预警模型实证分析 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络预警模型实证分析 | 第45-47页 |
| ·财务危机预警模型比较选择 | 第47-56页 |
| ·财务危机预警模型实证分析 | 第47页 |
| ·财务危机预警模型理论分析 | 第47-52页 |
| ·企业财务危机预警模型选择分析 | 第52-56页 |
| 第六章 研究限制与对后续研究的展望 | 第56-58页 |
| ·研究限制 | 第56页 |
| ·对后续研究的展望 | 第56-58页 |
| ·对样本的完善 | 第57页 |
| ·对研究变量的完善 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
