基于点云数据的扭曲文档倾斜校正算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与课题来源 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关工作研究 | 第13-23页 |
| ·点云模型相关研究 | 第13-16页 |
| ·点云模型相关概念 | 第13-14页 |
| ·点云去噪算法研究 | 第14-15页 |
| ·点云曲面边界特征点提取算法研究 | 第15页 |
| ·空间坐标仿射变换算法研究 | 第15-16页 |
| ·文档点云模型的结构特征研究 | 第16-20页 |
| ·文档点云模型的位置特征研究 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于K近邻的点云去噪和边界提取算法研究 | 第23-35页 |
| ·基于K近邻的散乱点云拓扑排序 | 第23-25页 |
| ·点云去噪算法研究 | 第25-28页 |
| ·目前的点云去噪算法 | 第25-26页 |
| ·本文使用的点云去噪算法 | 第26-27页 |
| ·点云去噪结果分析 | 第27-28页 |
| ·点云曲面边界提取算法研究 | 第28-34页 |
| ·基于投影的点云曲面边界提取算法 | 第28-29页 |
| ·基于投影的曲面边界提取改进算法 | 第29-30页 |
| ·初步提取边界子立方体 | 第30-32页 |
| ·二次提取边界点 | 第32页 |
| ·点云曲面边界提取结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 扭曲文档模型的倾斜校正算法研究 | 第35-49页 |
| ·传统的二维倾斜校正方法 | 第36-38页 |
| ·基于Hough变换的方法 | 第36页 |
| ·基于投影的方法 | 第36-37页 |
| ·基于最小二乘法的方法 | 第37-38页 |
| ·基于点云数据的扭曲文档倾斜校正算法 | 第38-45页 |
| ·基于平面法矢的空间倾斜检测 | 第40-41页 |
| ·基于空间坐标变换的空间倾斜校正 | 第41-43页 |
| ·基于投影边缘的平面倾斜检测 | 第43-44页 |
| ·基于二维旋转变换的平面倾斜校正 | 第44-45页 |
| ·倾斜校正结果对比分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 扭曲文档模型倾斜校正系统设计与实现 | 第49-57页 |
| ·功能设计与实现 | 第50-56页 |
| ·总体界面设计 | 第50页 |
| ·打开功能设计 | 第50-52页 |
| ·点云去噪与边界特征点提取功能设计 | 第52-53页 |
| ·空间倾斜检测及校正功能设计 | 第53-54页 |
| ·平面倾斜检测及校正功能设计 | 第54-56页 |
| ·保存数据功能设计 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第57-67页 |
| ·实验数据统计分析 | 第57-59页 |
| ·实验效果对比分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 硕士在学期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
