风光储能电站数据分析与评价模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·课题相关研究现状 | 第8-10页 |
| ·风光储电站数据分析研究现状 | 第8-9页 |
| ·微网储能配置研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据预处理 | 第11-17页 |
| ·数据问题及预处理 | 第11页 |
| ·归一化 | 第11-12页 |
| ·奇异点检测、奇异点修复 | 第12-13页 |
| ·主成分分析 | 第13-14页 |
| ·聚类算法原理和应用 | 第14-16页 |
| ·K-means算法 | 第14-15页 |
| ·聚类算法分类 | 第15页 |
| ·聚类算法在风、光、储能电网的应用 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 数据分析算法-小波算法 | 第17-26页 |
| ·小波算法发展历程 | 第17页 |
| ·尺度函数和小波函数 | 第17-19页 |
| ·小波理论 | 第19-22页 |
| ·连续小波变换 | 第20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析和小波包算法 | 第21-22页 |
| ·小波算法的应用 | 第22-23页 |
| ·算法库实现及GUI测试界面 | 第23-25页 |
| ·数据分析算法库实现 | 第23页 |
| ·测试界面 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 分析案例-光伏电站出力特性分析 | 第26-35页 |
| ·出力特性分析研究意义 | 第26页 |
| ·数据样本 | 第26-27页 |
| ·出力分布特性分析 | 第27-29页 |
| ·不同气象条件下的光伏出力特性 | 第29-32页 |
| ·光伏出力主成分分析 | 第32-33页 |
| ·变化率分布特性分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 数据分析应用-微网混合储能配置 | 第35-53页 |
| ·海岛微网介绍 | 第35-36页 |
| ·并网运行状态混合储能配置 | 第36-44页 |
| ·多类型储能系统 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-44页 |
| ·孤网运行状态储能配置 | 第44-52页 |
| ·电池储能和柴发能量分配介绍 | 第45-48页 |
| ·微网系统技术指标 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 申请学位期问的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
