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基于直觉模糊集的医学图像聚类分割

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·医学图像分割背景及意义第10-12页
     ·医学图像分割背景第10-11页
     ·医学图像分割的意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文内容安排第13-16页
第二章 模糊集及直觉模糊集理论第16-26页
   ·模糊集相关知识第16-20页
     ·模糊集的基本理论第16-17页
     ·FCM模糊聚类第17-20页
   ·直觉模糊集相关知识第20-25页
     ·直觉模糊集的基本理论第20-23页
     ·传统直觉模糊聚类算法第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于核函数的直觉模糊聚类第26-34页
   ·核函数的概念第26-27页
   ·常用核函数介绍第27-28页
   ·基于核函数的直觉模糊聚类第28-31页
     ·算法具体介绍第28-29页
     ·实验结果及分析第29-31页
   ·改进的基于核函数的直觉模糊聚类第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于隶属度函数改进的直觉模糊聚类第34-42页
   ·结合局部空间函数h的直觉模糊聚类第34-39页
     ·算法介绍第34-35页
     ·评价参数第35-36页
     ·实验结果及分析第36-39页
   ·改进的结合局部空间函数h的直觉模糊聚类第39-41页
     ·基于高斯空间核函数的h介绍第39页
     ·实验结果及分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 快速直觉模糊聚类第42-55页
   ·结合局部信息的快速直觉模糊聚类第42-45页
     ·算法介绍第42-43页
     ·处理结果分析第43-45页
   ·改进的快速直觉模糊聚类第45-54页
     ·快速广义模糊C均值聚类FGFCM第45-48页
     ·FGIFCM第48-50页
     ·实验结果及分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·未来工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间撰写的论文及科研成果第61-62页
致谢第62-63页

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