Lazy框架下启发式SMT求解器的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·SMT研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·本文工作的主要安排 | 第8-10页 |
| 2 SMT问题 | 第10-16页 |
| ·SAT问题 | 第10页 |
| ·SAT问题的经典算法 | 第10-12页 |
| ·完全算法 | 第11页 |
| ·不完全算法 | 第11-12页 |
| ·SMT问题简介 | 第12-13页 |
| ·理论 | 第13-14页 |
| ·SMT求解器框架 | 第14-16页 |
| ·Eager框架 | 第14-15页 |
| ·Lazy框架 | 第15-16页 |
| 3 nu SMT架构 | 第16-19页 |
| ·Src模块 | 第16-17页 |
| ·Bin模块 | 第16页 |
| ·Compilers模块 | 第16页 |
| ·Utilizers模块 | 第16页 |
| ·Solvers模块 | 第16-17页 |
| ·Release模块 | 第17页 |
| ·BenchMarks模块 | 第17页 |
| ·Doc模块 | 第17-19页 |
| 4 遗传算法与部分拟物算法结合 | 第19-26页 |
| ·拟物算法 | 第19-20页 |
| ·简介 | 第19页 |
| ·转换规则 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·简介 | 第20-21页 |
| ·相关定义 | 第21-22页 |
| ·新算法算法流程 | 第22-24页 |
| ·编绎SMT公式,并CNF化 | 第22-23页 |
| ·调用拟物算法 | 第23页 |
| ·遗传算法与理论求解器的交互 | 第23-24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-25页 |
| ·总结 | 第25-26页 |
| 5 Solar、EAS和梯度算法的结合 | 第26-35页 |
| ·Solar算法 | 第26页 |
| ·简介 | 第26页 |
| ·基本原理 | 第26页 |
| ·进化论算法(EAs) | 第26-28页 |
| ·简介 | 第26-27页 |
| ·基本原则 | 第27页 |
| ·基本步骤 | 第27-28页 |
| ·梯度算法 | 第28-29页 |
| ·简介 | 第28页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·基本原理 | 第28页 |
| ·优点 | 第28-29页 |
| ·Solar、EAs与梯度算法的结合 | 第29-32页 |
| ·简介 | 第29页 |
| ·新的赦免策略 | 第29-30页 |
| ·新算法求解过程 | 第30-32页 |
| ·新算法的框架图 | 第32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·总结 | 第34-35页 |
| 6 与高效的SAT求解器的结合 | 第35-43页 |
| ·与CCgscore算法结合 | 第35-38页 |
| ·CCgscore算法 | 第35页 |
| ·CCGSMT的算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·与Riss求解算法结合 | 第38-43页 |
| ·Riss求解算法 | 第38-39页 |
| ·RSSMT的算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 7 展望与总结 | 第43-45页 |
| ·本文工作总结 | 第43页 |
| ·未来的工作 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72页 |
