鱼群算法与布谷鸟搜索算法的改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8页 |
| ·人工鱼群算法研究现状 | 第8-9页 |
| ·布谷鸟搜索算法研究现状 | 第9页 |
| ·本文创新点和结构安排 | 第9-11页 |
| ·本文创新点 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 2 人工鱼群算法与布谷鸟搜索算法简介 | 第11-14页 |
| ·基本人工鱼群算法原理 | 第11页 |
| ·AFSA算法实施过程 | 第11-12页 |
| ·布谷鸟搜索算法基本原理 | 第12-13页 |
| ·布谷鸟搜索算法基本流程 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 3 一种采用动态游动模式的鱼群算法 | 第14-24页 |
| ·DSMFSA算法思想 | 第14页 |
| ·算法实施过程 | 第14-15页 |
| ·游动模式策略调整机制 | 第15-16页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第16-23页 |
| ·测试函数 | 第16-17页 |
| ·实验对比 | 第17-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于复形法指导的布谷鸟搜索算法 | 第24-31页 |
| ·CCS主要思想 | 第24页 |
| ·复合形法 | 第24页 |
| ·基于复形法指导的布谷鸟搜索算法 | 第24-25页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第25-30页 |
| ·函数测试 | 第25-27页 |
| ·实验仿真 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 云模型的布谷鸟搜索算法 | 第31-40页 |
| ·云模型的布谷鸟搜索算法主要思想 | 第31页 |
| ·云模型 | 第31-32页 |
| ·改进的布谷鸟搜索算法 | 第32页 |
| ·群体信息交流 | 第32-33页 |
| ·云模型的布谷鸟搜索算法 | 第33-34页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第34-39页 |
| ·函数测试 | 第34-35页 |
| ·实验仿真 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 展望与总结 | 第40-41页 |
| ·主要研究成果 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 | 第45-50页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
