摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·选题背景和意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-19页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第15-19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
第二章 神经网络与遗传算法 | 第20-38页 |
·神经网络概述 | 第20-24页 |
·神经网络的提出与发展 | 第20-21页 |
·神经网络模型 | 第21-24页 |
·BP神经网络 | 第24-29页 |
·BP算法 | 第25-28页 |
·BP算法的不足与改进 | 第28-29页 |
·BP算法的改进 | 第29-37页 |
·变步长BP算法 | 第29-30页 |
·Levenberg-Marquardts算法 | 第30-31页 |
·遗传神经网络模型 | 第31-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于改进的神经网络能耗预测模型 | 第38-54页 |
·遗传Levenberg-Marquardts算法 | 第38-39页 |
·预测模型的提出 | 第39-45页 |
·输入层指标因素的确定 | 第39-43页 |
·网络结构参数 | 第43-45页 |
·数据的预处理 | 第45-47页 |
·伪数据的处理 | 第45-46页 |
·归一化处理 | 第46-47页 |
·预测结果分析 | 第47-50页 |
·预测模型的验证 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 能耗监控系统设计 | 第54-72页 |
·系统总体设计 | 第54-56页 |
·计控装置的设计方案 | 第56-66页 |
·CS5460A及其接口电路的设计 | 第57-62页 |
·通讯接口设计 | 第62-63页 |
·控制电路设计 | 第63-64页 |
·计控装置 | 第64-66页 |
·系统软件设计 | 第66-71页 |
·Modbus RTU协议 | 第67-69页 |
·主站数据采集程序设计 | 第69-70页 |
·数据管理应用程序设计 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第五章 系统的实现与测试 | 第72-85页 |
·RS-485 通讯测试 | 第72页 |
·数据采集程序测试 | 第72-74页 |
·数据管理应用程序的测试 | 第74-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
·工作总结 | 第85-86页 |
·展望和设想 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |