| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-15页 |
| ·个性化推荐算法 | 第10-12页 |
| ·基于位置的推荐 | 第12-13页 |
| ·用户兴趣挖掘 | 第13-15页 |
| ·研究内容与方法 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 基于 LBS 的用户兴趣建模 | 第18-30页 |
| ·用户兴趣的表示 | 第18-24页 |
| ·影响用户兴趣的因素 | 第18-19页 |
| ·用户兴趣度计算 | 第19-21页 |
| ·用户兴趣更新 | 第21-23页 |
| ·常见的用户兴趣模型表示方法 | 第23-24页 |
| ·位置情境信息处理 | 第24-26页 |
| ·结合位置情境的 U-C-I 用户兴趣模型构建 | 第26-30页 |
| 第3章 基于 LBS 的移动生活服务个性化推荐流程与算法 | 第30-41页 |
| ·移动生活服务描述及本体建模 | 第30-33页 |
| ·基于 LBS 的移动生活服务个性化推荐流程 | 第33-34页 |
| ·结合位置和用户兴趣模型的服务类目推荐 | 第34-39页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的用户下一个位置预测 | 第34-37页 |
| ·基于 U-C-I 用户兴趣模型的服务类目推荐 | 第37-39页 |
| ·基于用户偏好优先的服务实例推荐 | 第39-41页 |
| ·用户偏好模型建立 | 第39-40页 |
| ·基于用户偏好优先的推荐 | 第40-41页 |
| 第4章 实证分析 | 第41-52页 |
| ·数据来源及预处理 | 第41-43页 |
| ·服务资源类目推荐 | 第43-46页 |
| ·服务资源实例推荐 | 第46-47页 |
| ·实证结果及分析 | 第47-52页 |
| ·推荐精度测试分析 | 第47-49页 |
| ·推荐敏感度测试分析 | 第49-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·全文总结及创新点 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的课题 | 第61页 |