基于云计算的电子商务智能推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-16页 |
| ·大数据处理技术 | 第12-13页 |
| ·电子商务个性化推荐技术 | 第13-14页 |
| ·推荐系统性能评测指标 | 第14-15页 |
| ·推荐系统设计与实现 | 第15-16页 |
| ·研究内容与方法 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 基于云计算的推荐系统框架设计 | 第20-26页 |
| ·系统总体框架 | 第20-22页 |
| ·系统工作流程 | 第22-23页 |
| ·系统关键技术 | 第23-26页 |
| 第3章 基于云计算的推荐算法设计 | 第26-41页 |
| ·基于云计算的推荐算法设计原则 | 第26-28页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第28-32页 |
| ·传统协同过滤推荐算法 | 第28-30页 |
| ·基于云计算的协同过滤推荐算法 | 第30-32页 |
| ·内容过滤推荐算法 | 第32-36页 |
| ·传统内容过滤推荐算法 | 第32-35页 |
| ·基于云计算的内容过滤推荐算法 | 第35-36页 |
| ·关联规则推荐算法 | 第36-41页 |
| ·传统关联规则推荐算法 | 第36-39页 |
| ·基于云计算的关联规则推荐算法 | 第39-41页 |
| 第4章 分布式推荐系统综合评测体系 | 第41-47页 |
| ·评测指标设计的基本原则 | 第41页 |
| ·评测指标选取 | 第41-45页 |
| ·指标评估方法 | 第45-47页 |
| 第5章 基于云计算的推荐原型系统实现 | 第47-59页 |
| ·系统环境搭建 | 第47-53页 |
| ·系统环境综述 | 第47-48页 |
| ·云计算环境搭建 | 第48-52页 |
| ·推荐算法部署 | 第52-53页 |
| ·系统测试方案 | 第53-54页 |
| ·系统运行效果 | 第54-56页 |
| ·系统效果评估 | 第56-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·创新点 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文以及参与科研情况 | 第67页 |
