基于ARM的车载语音识别系统的设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·国内外研究发展 | 第12-13页 |
| ·语音识别系统存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本论文主要工作及研究的内容 | 第14-16页 |
| 第2章 语音识别原理和过程 | 第16-25页 |
| ·预处理 | 第16-19页 |
| ·预滤波、采样和量化 | 第16-17页 |
| ·预加重 | 第17-18页 |
| ·分帧 | 第18页 |
| ·加窗 | 第18-19页 |
| ·端点检测 | 第19-20页 |
| ·特征参数提取 | 第20-21页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第20-21页 |
| ·模式匹配 | 第21-25页 |
| ·动态时间规整 | 第22页 |
| ·隐式马尔可夫模型 | 第22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·识别算法的比较 | 第24-25页 |
| 第3章 语音识别系统算法的改进 | 第25-31页 |
| ·噪声消除 | 第25-26页 |
| ·端点检测 | 第26-29页 |
| ·短时平均过零率算法改进 | 第26-27页 |
| ·短时平均能量算法改进 | 第27-28页 |
| ·短时加权过零率和短时幅度相结合 | 第28-29页 |
| ·动态时间规整DTW | 第29-31页 |
| ·传统DTW算法原理 | 第29-31页 |
| 第4章 语音识别系统的硬件设计 | 第31-36页 |
| ·系统需求 | 第31-32页 |
| ·嵌入式处理器 | 第31页 |
| ·ARM11开发板简介 | 第31-32页 |
| ·系统的整体设计 | 第32页 |
| ·硬件系统的设计 | 第32-36页 |
| ·语音识别模块 | 第33-34页 |
| ·主控制模块 | 第34-35页 |
| ·音频芯片UDA1341TS | 第35-36页 |
| 第5章 软件设计部分 | 第36-42页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第36页 |
| ·软件平台 | 第36-37页 |
| ·建立交叉编译器环境 | 第36-37页 |
| ·BootLoader的移植 | 第37-38页 |
| ·移植BootLoader的原因 | 第37-38页 |
| ·Bootloader的启动过程分两个阶段 | 第38页 |
| ·Linux内核的编译与配置 | 第38-42页 |
| ·Linux内核简介 | 第38-40页 |
| ·文件系统简介 | 第40-42页 |
| 第6章 语音识别系统的实现 | 第42-47页 |
| ·语音识别系统的建立 | 第42-44页 |
| ·语音信号的采集 | 第42-44页 |
| ·模式匹配 | 第44-45页 |
| ·语音识别系统的环境 | 第45页 |
| ·系统测试 | 第45-47页 |
| ·不同环境下测试结果 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
