基于Web的企业信息获取技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·企业信息获取的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文主要组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-26页 |
| ·模式抽取 | 第17-18页 |
| ·信息过滤 | 第18-21页 |
| ·信息过滤发展 | 第18-19页 |
| ·信息过滤的分类 | 第19-20页 |
| ·信息过滤研究方法 | 第20-21页 |
| ·查询扩展 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第22-24页 |
| ·网页内容抽取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于LCS的企业名模式抽取 | 第26-34页 |
| ·LCS 算法 | 第26-29页 |
| ·最长公共子序列的结构 | 第26页 |
| ·子问题的递归结构 | 第26-27页 |
| ·计算最优值 | 第27-29页 |
| ·基于 LCS 的企业名模式抽取 | 第29-31页 |
| ·本章实验及分析 | 第31-33页 |
| ·实验准备 | 第31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于贝叶斯的信息过滤方法 | 第34-44页 |
| ·特征选择 | 第34-37页 |
| ·特征选择实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·实验数据及评价方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·信息过滤实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·实验数据及评价方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 企业信息获取系统的设计与实现 | 第44-51页 |
| ·系统设计 | 第44-47页 |
| ·企业名模式抽取系统设计 | 第44-45页 |
| ·信息过滤模块系统设计 | 第45-47页 |
| ·系统实现 | 第47-50页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·模式抽取模块系统设计 | 第47-48页 |
| ·信息过滤模块系统设计 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第58页 |
