基于双目轮廓匹配三维重建的人体跟踪算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-18页
·课题的背景及其意义	第12-15页
·国内外研究现状	第15-16页
·课题的主要研究内容	第16-17页
·本文的内容组织	第17-18页
第2章 双目立体视觉及人体模型建立	第18-30页
·双目立体视觉	第18-26页
·摄像机标定	第20-24页
·立体匹配	第24-26页
·三维重建	第26页
·三维人体模型的建立	第26-29页
·几种常见的人体模型	第27-28页
·本文采用的人体模型	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 人体跟踪算法	第30-39页
·引言	第30-31页
·粒子滤波算法原理	第31页
·基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪算法	第31-35页
·颜色模型及相似性度量	第32-33页
·灰度模型及相似性度量	第33页
·面积模型及相似性度量	第33-34页
·多特征融合	第34-35页
·实验	第35-37页
·算法实现	第35-36页
·实验结果	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第4章 双目视觉跟踪的实现	第39-48页
·引言	第39-41页
·图像处理	第41-42页
·目标检测	第42-45页
·双目人体跟踪算法与三维重建	第45-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-50页
附录Ⅰ灰色关联度计算程序清单	第50-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-56页
攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文	第56页