基于多模式图像的早期火灾识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·火灾探测技术国内外研究和发展情况 | 第12-19页 |
| ·火灾探测 | 第12-13页 |
| ·传统火灾探测技术的发展 | 第13-17页 |
| ·图像型火灾识别技术现状与发展 | 第17-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第19-21页 |
| ·论文安排 | 第21-22页 |
| 第2章 多模式图像确定与硬件选择 | 第22-30页 |
| ·图像模式 | 第22-25页 |
| ·黑白图像模式 | 第22-23页 |
| ·彩色图像模式 | 第23页 |
| ·微光图像模式 | 第23-24页 |
| ·红外热成像图像模式 | 第24页 |
| ·多图像模式确定 | 第24-25页 |
| ·硬件选择 | 第25-28页 |
| ·摄像机选择 | 第25-27页 |
| ·视频采集卡选择 | 第27-28页 |
| ·其他硬件选择 | 第28页 |
| ·硬件原理图与实物连接图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 早期火灾火焰图像特征判据 | 第30-37页 |
| ·火焰面积变化率特征 | 第30页 |
| ·火焰圆形度特征 | 第30-31页 |
| ·火焰图像相似性特征 | 第31-32页 |
| ·火焰相对稳定性特征 | 第32-33页 |
| ·火焰尖角特征 | 第33-34页 |
| ·彩色火焰颜色特征 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多模式早期火灾图像的预处理 | 第37-50页 |
| ·早期火灾图像预处理方法 | 第37-44页 |
| ·图像滤波 | 第37-41页 |
| ·阈值分割 | 第41-43页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第43-44页 |
| ·去除小面积 | 第44页 |
| ·多模式早期火灾图像预处理 | 第44-46页 |
| ·黑白图像模式预处理 | 第44-45页 |
| ·彩色图像模式预处理 | 第45页 |
| ·主动红外微光图像模式预处理 | 第45-46页 |
| ·多模式图像预处理过程的效果图 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 多模式早期火灾图像特征融合 | 第50-58页 |
| ·多模式图像火焰特征值提取 | 第50-51页 |
| ·多模式图像火焰特征融合 | 第51-57页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第51-54页 |
| ·多模式图像火焰识别的 BP 神经网络构建 | 第54页 |
| ·多模式图像火焰识别的 BP 神经网络计算 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 多模式早期火灾识别系统软件设计 | 第58-64页 |
| ·软件界面设计 | 第60-61页 |
| ·软件设计 | 第61-63页 |
| ·主程序设计 | 第61-62页 |
| ·动态检测子程序 | 第62-63页 |
| ·火焰判断子程序 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 多模式早期火灾识别系统实验 | 第64-66页 |
| ·多模式早期火灾识别系统白天实验 | 第64-65页 |
| ·多模式早期火灾识别系统夜间实验 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 附录Ⅰ 尖角数量统计的实现代码 | 第67-74页 |
| 附录Ⅱ 彩色图像色彩分割实现代码 | 第74-78页 |
| 附录Ⅲ 最大类间方差法实现代码 | 第78-80页 |
| 附录Ⅳ BP 神经网络训练实现代码 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第85页 |
