应用于嵌入式视频监控的码本建模方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·本课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外现状和发展趋势 | 第9-11页 |
·本文的主要研究内容及文章结构安排 | 第11-12页 |
·总结 | 第12-13页 |
2 相关的理论基础 | 第13-26页 |
·彩色空间模型 | 第13-15页 |
·RGB颜色空间模型 | 第13-14页 |
·YUV颜色空间模型 | 第14-15页 |
·二值图像的连通域标记 | 第15-17页 |
·像素标记法 | 第16页 |
·线标记法 | 第16页 |
·区域增长法 | 第16-17页 |
·常用的目标检测算法 | 第17-25页 |
·帧间差分法 | 第17-19页 |
·光流法 | 第19-20页 |
·背景建模法 | 第20-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 基于改进码本算法的目标检测 | 第26-35页 |
·算法原理及实现 | 第30页 |
·建立码本模型 | 第30-34页 |
·背景学习 | 第30-33页 |
·目标图像的分割 | 第33页 |
·背景模型的实时更新 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 基于linux平台下的软件设计 | 第35-48页 |
·linux简介 | 第35-36页 |
·opencv简介 | 第36-38页 |
·概述 | 第36页 |
·opencv模块 | 第36-37页 |
·opencv视频的使用与操作简介 | 第37-38页 |
·运动目标检测软件设计 | 第38-42页 |
·开发环境设置 | 第39-40页 |
·opencv函数实现码本建模算法 | 第40-42页 |
·软件运行过程及算法评价 | 第42-47页 |
·准确率的评价 | 第45-46页 |
·处理速度的评价 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 总结及展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48-49页 |
·展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |