田间杂草识别算法研究及在DSP上的实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 田间杂草图像的采集及预处理 | 第16-19页 |
| ·图像的采集 | 第16页 |
| ·图像的预处理 | 第16-19页 |
| ·影响图像识别的因素 | 第17页 |
| ·图像预处理的方法 | 第17-19页 |
| 第3章 田间杂草的识别算法 | 第19-43页 |
| ·杂草的识别特征 | 第19-21页 |
| ·植物与背景的分割 | 第21-32页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第21-23页 |
| ·分割阈值的确定 | 第23-26页 |
| ·分割算法的分析 | 第26-32页 |
| ·作物与杂草的分离 | 第32-41页 |
| ·作物行位置的确定 | 第32-35页 |
| ·作物行的滤除 | 第35-41页 |
| ·滤除方法的应用 | 第41页 |
| ·杂草位置及面积的确定 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 识别算法在DSP上的实现及优化 | 第43-62页 |
| ·开发环境 | 第43-46页 |
| ·开发环境的搭建 | 第43页 |
| ·MATLAB与CCS的接口 | 第43-44页 |
| ·利用CCSLink进行DSP开发的方法 | 第44-45页 |
| ·RTDX的应用 | 第45-46页 |
| ·调试方法 | 第46页 |
| ·基于DSP的软件开发流程 | 第46-48页 |
| ·C64x+内核的特点 | 第48页 |
| ·算法的优化及测试方法 | 第48-53页 |
| ·CCS中编译选项的设置 | 第49-50页 |
| ·编程时可采用的优化方法 | 第50-52页 |
| ·算法性能测试的方法 | 第52-53页 |
| ·算法的实现过程 | 第53-61页 |
| ·算法的实现 | 第53页 |
| ·算法的优化 | 第53-61页 |
| ·算法的性能分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 导师及作者简介 | 第70-71页 |
| 科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
