| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·视频跟踪系统的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·视频跟踪系统的国内研究现状 | 第11页 |
| ·视频跟踪系统的国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·视频跟踪系统中的关键技术 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 视频跟踪技术相关理论 | 第16-27页 |
| ·视频对象提取算法 | 第16-19页 |
| ·视频对象跟踪算法 | 第19-22页 |
| ·多摄像机下视频对象的连续跟踪 | 第22-25页 |
| ·视频跟踪系统的技术难点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多次累积帧差法的自适应视频对象提取 | 第27-40页 |
| ·算法的基本原理 | 第27页 |
| ·算法的实现 | 第27-33页 |
| ·预处理 | 第29页 |
| ·计算累积帧差图像 | 第29-30页 |
| ·计算累积帧差图像的方差 | 第30-31页 |
| ·累积帧差法中视频帧数的自适应选择 | 第31页 |
| ·对累积帧差图像进行变化检测 | 第31-32页 |
| ·视频对象模板取交集 | 第32页 |
| ·阴影检测与去除 | 第32-33页 |
| ·后续处理 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于多特征融合的复杂场景下多视频对象跟踪 | 第40-55页 |
| ·算法的基本原理 | 第40-42页 |
| ·算法的实现 | 第42-51页 |
| ·灰色模型预测 | 第44-45页 |
| ·多特征融合匹配 | 第45-50页 |
| ·遮挡处理 | 第50页 |
| ·当前帧对象标号及先前对象集信息更新 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于多特征融合的多摄像机下视频对象的连续跟踪 | 第55-69页 |
| ·算法的基本原理 | 第55-56页 |
| ·算法的实现 | 第56-65页 |
| ·直方图调整 | 第58-59页 |
| ·初匹配 | 第59-60页 |
| ·二次匹配 | 第60-65页 |
| ·对象判别 | 第65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |