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基于多模态融合的足球视频语义分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景第10页
   ·多模态语义分析第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要工作及容安排第13-15页
第2章 足球视频镜头分割及关键帧的选取第15-30页
   ·镜头间的转换方式第15-16页
   ·镜头分割技术第16-20页
     ·模板匹配法第17页
     ·直方图比较法第17-19页
     ·边缘比较法第19-20页
     ·块匹配法第20页
   ·基于HSV 直方图的双阈值镜头分割算法第20-26页
     ·颜色特征提取第20-23页
     ·镜头分割方法第23-26页
   ·镜头分割结果分析第26-27页
   ·关键帧的选取第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 足球视频镜头分类第30-44页
   ·分类规则第30-31页
   ·基于位置的草地绿色比率分类方法第31-34页
     ·草地绿色比率的镜头分类方法第32-33页
     ·算法的改进第33-34页
   ·次主颜色的提取第34-35页
   ·场地内人员的识别第35-40页
     ·场地的预提取第35页
     ·形态学处理第35-37页
     ·连通域分析第37-39页
     ·人员检测与处理第39-40页
   ·镜头分类算法流程第40-41页
   ·镜头分类结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 足球视频中场地内部白线的提取第44-53页
   ·场地边界直线的判定第44-47页
     ·边缘检测第44-45页
     ·Hough 变换原理第45-46页
     ·场地边界直线的检测第46-47页
   ·场地内灰度图像的处理第47-50页
     ·灰度拉伸第47-48页
     ·边缘检测第48页
     ·二值化第48-49页
     ·形态学处理第49页
     ·细化第49-50页
   ·白线的检测第50-51页
   ·检测结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 足球视频中兴奋音的检测第53-61页
   ·语音处理内容第53-54页
   ·短时处理方法第54-57页
     ·短时平均幅度和短时平均能量第54-56页
     ·短时平均过零率第56-57页
     ·短时自相关函数第57页
     ·短时平均幅差函数第57页
   ·兴奋音的提取第57-59页
     ·兴奋音的特征第58页
     ·算法分析第58-59页
   ·兴奋音检测结果分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 射门事件的提取第61-66页
   ·提取方案第61-62页
     ·视频流的中间层关键字的判断第61-62页
     ·音频流的底层特征的判断第62页
   ·算法流程图第62-64页
   ·结果分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第7章 总结与展望第66-68页
   ·本文主要工作第66-67页
   ·下一步研究方向第67-68页
参考文献第68-72页
作者简介第72-73页
致谢第73页

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