灰色需求下供应链配送网络优化模型及算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 一、 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 二、 国内外研究现状概述 | 第10-15页 |
| （一） 供应链配送网络优化问题 | 第10-11页 |
| （二） 供应链配送网络优化问题的研究现状 | 第11-13页 |
| （三） 供应链配送网络优化问题的研究趋势 | 第13-15页 |
| 三、 研究内容与论文结构 | 第15-18页 |
| （一） 研究目的 | 第15页 |
| （二） 主要研究内容 | 第15-16页 |
| （三） 论文结构 | 第16-18页 |
| 四、 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 配送网络优化中的节点降维方法研究 | 第19-24页 |
| 一、 配送网络优化中的节点粗筛选问题概述 | 第19页 |
| 二、 Topsis 简介 | 第19-20页 |
| 三、 基于灰关联分析的加权 Topsis 法 | 第20-24页 |
| （一） 基于灰靶贡献度的指标权重的确定 | 第20-21页 |
| （二） 基于差异信息理论的灰关联分析 | 第21-23页 |
| （三） 改进的 Topsis 法计算步骤 | 第23-24页 |
| 第三章 配送网络灰色优化模型的数学描述 | 第24-29页 |
| 一、 灰色需求的描述 | 第24-25页 |
| 二、 灰色需求下供应链配送网络优化数学模型 | 第25-29页 |
| （一） 基本假设 | 第25-26页 |
| （二） 符号与变量说明 | 第26页 |
| （三） 模型的建立 | 第26-29页 |
| 第四章 两种基于混合微粒群算法的求解算法 | 第29-40页 |
| 一、 转换的灰色机会约束规划模型 | 第29-31页 |
| （一） 灰色机会约束规划模型 | 第29-30页 |
| （二） 灰色模拟技术检验机会约束 | 第30-31页 |
| 二、 基于混合智能的灰色优化模型求解算法 | 第31-38页 |
| （一） 求解算法的总体流程 | 第31-36页 |
| （二） 下层算法流程 | 第36-38页 |
| 三、 基于定位系数优化的灰色优化模型求解算法 | 第38-40页 |
| 第五章 算例验证及结果分析 | 第40-53页 |
| 一、 配送网络优化中节点降维方法的实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 二、 灰色优化模型求解算法的实验及结果分析 | 第42-53页 |
| （一） 算例问题描述 | 第42-44页 |
| （二） 算例最终求解结果 | 第44-49页 |
| （三） 置信水平对目标函数影响的仿真分析 | 第49页 |
| （四） 与传统规划方法的对比分析 | 第49-53页 |
| 研究总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历及研究成果 | 第62页 |
