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多目标遗传算法的改进及其变速箱参数优化设计研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-11页
目录第11-13页
插图清单第13-15页
表格清单第15-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·引言第16页
   ·国内外研究现状及发展方向第16-21页
   ·本文的主要内容第21-22页
第二章 多目标优化问题的遗传算法求解第22-33页
   ·多目标优化问题的数学模型第22页
   ·多目标优化的基本概念第22-23页
   ·几种经典多目标遗传算法第23-30页
     ·Schaffer 和 Fonseca 等的研究成果第23-24页
     ·NSGA-II第24-25页
     ·NPGA第25-26页
     ·PESA第26-27页
     ·基于密度的多目标进化算法第27-28页
     ·mBOA第28-29页
     ·MGAMOO第29-30页
   ·多目标遗传算法性能评价第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 MOGA 非支配排序及基于混沌种群多样性的改进第33-43页
   ·非支配集快速构造方法第33-36页
     ·基于最小准则非支配排序法第33-34页
     ·基于最小准则非支配排序法计算复杂度第34-35页
     ·实例分析第35-36页
   ·基于混沌种群多样性保持策略第36-40页
     ·基本遗传算法选择操作分析第36-37页
     ·混沌的数学定义及两种典型的混沌系统第37-39页
     ·基于混沌法维持种群多样性第39-40页
   ·改进 MOGA 的收敛性分析第40-41页
   ·MOGA 流程图第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 改进 MOGA 求解函数优化问题第43-58页
   ·DTLZ 测试函数系列第43-48页
     ·DTLZ1第43-45页
     ·DTLZ2第45页
     ·DTLZ3第45-46页
     ·DTLZ4第46-47页
     ·DTLZ5第47-48页
   ·基于最小准则排序法性能测试第48-52页
   ·改进 MOGA 参数设置及仿真测试第52-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 改进 MOGA 求解变速箱多目标优化问题第58-66页
   ·基于 HGD8G 档位齿轮多目标数学模型第59-61页
   ·变速器主要参数选择第61页
   ·变速箱数学模型第61-63页
   ·仿真结果及分析第63-65页
     ·仿真结果第63-65页
     ·仿真结果分析第65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第74-75页

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