| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究及结构安排 | 第15-18页 |
| ·论文研究分析 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 需求可拆分车辆路径问题的概述 | 第18-25页 |
| ·VRP 的全面概述 | 第18-20页 |
| ·VRP 的基本描述 | 第18-19页 |
| ·VRP 的构成要素 | 第19页 |
| ·VRP 的分类 | 第19-20页 |
| ·SDVRP 的全面概述 | 第20-24页 |
| ·SDVRP 的基本描述 | 第20-22页 |
| ·SDVRP 的数学优化模型 | 第22-23页 |
| ·SDVRP 可行解的基本特征 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 利用蜂群优化算法求解需求可拆分的车辆路径问题 | 第25-31页 |
| ·蜂群优化算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·基于 BCO 求解 SDVRP | 第26-28页 |
| ·BCO 与 SDVRP 的相互映射 | 第26-27页 |
| ·算法的实现步骤 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 利用蜂群优化算法求解带时间窗的需求可拆分的车辆路径问题 | 第31-38页 |
| ·VRPTW 的基本描述 | 第31页 |
| ·SDVRPTW 的全面概述 | 第31-34页 |
| ·SDVRPTW 的数学描述 | 第31-32页 |
| ·SDVRPTW 的数学优化模型 | 第32-34页 |
| ·利用蜂群优化算法求解 SDVRPTW | 第34-36页 |
| ·BCO 与 SDVRPTW 的相互映射 | 第34-35页 |
| ·算法的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 结束语 | 第38-40页 |
| ·全文总结 | 第38页 |
| ·研究展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第43-44页 |