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基于生存分析的我国上市公司财务困境的预测研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1. 绪论第13-18页
   ·研究背景和意义第13-15页
     ·研究背景第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·本文创新第15-16页
   ·本文研究框架第16-18页
     ·研究框架第16-18页
2. 财务困境研究的文献综述第18-24页
   ·财务困境研究的基本理论第18-19页
   ·国内外实证研究文献综述第19-24页
     ·国内实证研究文献综述第19-22页
     ·国外实证研究文献综述第22-24页
3. 预测财务危机的生存分析理论和现状分析第24-39页
   ·生存分析方法的含义和在财务困境研究领域中的优势第24-27页
     ·生存分析的含义第24-25页
     ·生存分析方法的适用性第25-26页
     ·生存分析方法的优势第26-27页
   ·生存分析的基本理论第27-32页
     ·生存时间及数据分类第27-28页
     ·相关特征函数第28-30页
     ·生存分析中的常见模型第30-32页
   ·Cox比例风险回归模型第32-36页
     ·Cox模型的基本形式第32-33页
     ·比例风险假设检验第33-34页
     ·参数估计和假设检验第34-35页
     ·生存率的估计第35-36页
   ·我国财务困境预测模型应用中的问题第36-39页
     ·我国财务困境预测模型应用中的设计问题第36-37页
     ·财务困境预测模型中的测试环境问题第37-39页
4. 生存分析方法在财务困境预测模型中的实证分析1第39-44页
   ·生存时间的界定和研究样本的选择第39-41页
     ·生存时间界定第39-40页
     ·样本选择第40页
     ·样本选取第40-41页
   ·财务预测指标的选取第41-43页
     ·预测指标的选取原则第41页
     ·财务变量的选取第41-43页
   ·预测指标的处理第43-44页
     ·指标的初选第43-44页
5. 生存分析方法在财务困境预测模型中的实证分析2第44-67页
   ·数据的搜集第44-45页
   ·模型的图表估计第45-56页
   ·模型的统计估计与检验第56-60页
     ·计算生存函数的置信区间第56-57页
     ·拟合加速死亡模型(服从Weibull分布)第57-58页
     ·拟合加速死亡模型(服从指数分布)第58-59页
     ·用AIC来选择拟合所需的变量第59页
     ·用BIC来选择拟合所需的变量第59-60页
   ·拟合Cox等比例风险模型第60-63页
     ·Cox等比例风险模型统计结果第60-61页
     ·根据AIC准则选择最优Cox模型第61-62页
     ·根据BIC来选择最优Cox函数第62-63页
   ·结论及解释第63-67页
     ·结论第63-65页
     ·解释第65页
     ·不足第65-66页
     ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70-73页
后记第73-74页
致谢第74-75页
在读期间科研成果目录第75页

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