复杂网络基于节点重要性的社团探测及社团演化模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·复杂网络节点重要性评估研究现状 | 第14-15页 |
| ·复杂网络社团结构探测研究现状 | 第15-18页 |
| ·复杂网络演化模型研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论与指标参数研究 | 第23-36页 |
| ·多元统计分析理论 | 第23-25页 |
| ·多元统计分析定义 | 第23-24页 |
| ·多元指标评估步骤 | 第24-25页 |
| ·复杂网络中心性描述 | 第25-30页 |
| ·复杂网络中心性描述意义 | 第26页 |
| ·复杂网络中心性描述定义 | 第26-30页 |
| ·社团探测指标及参数 | 第30-32页 |
| ·模块度函数介绍 | 第30页 |
| ·社团探测指标定义 | 第30-32页 |
| ·复杂网络演化模型 | 第32-34页 |
| ·复杂网络演化模型历史 | 第32-33页 |
| ·无标度网络特性及扩展 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 复杂网络中节点重要性多元统计评估模型建立 | 第36-54页 |
| ·中心性描述在节点重要性评估中的应用 | 第36页 |
| ·基于主成分分析的节点重要性多元统计评估算法实现 | 第36-46页 |
| ·主成分分析 | 第37-38页 |
| ·基于主成分分析的节点重要性多元统计评估算法 | 第38-41页 |
| ·算法复杂性分析 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与评估 | 第42-46页 |
| ·基于加权高斯核的节点重要性多元统计评估模型 | 第46-51页 |
| ·高斯核函数概述 | 第46页 |
| ·高斯核非负特征值证明 | 第46-47页 |
| ·基于加权高斯核的节点重要性多元统计评估模型 | 第47-49页 |
| ·算法复杂性分析 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与评估 | 第50-51页 |
| ·两种算法比较分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 复杂网络中基于节点重要性的社团探测研究 | 第54-66页 |
| ·节点重要性对社团探测的影响 | 第54页 |
| ·基于自适应模糊聚类的社团探测算法实现 | 第54-60页 |
| ·模糊聚类分析 | 第55-56页 |
| ·自适应函数构建 | 第56-57页 |
| ·基于自适应聚类的社团探测算法 | 第57页 |
| ·算法复杂性分析 | 第57页 |
| ·仿真实验与评估 | 第57-60页 |
| ·基于节点重要性的社团探测算法实现 | 第60-64页 |
| ·算法思想描述 | 第60页 |
| ·基于节点重要性的社团探测算法 | 第60-61页 |
| ·算法复杂性分析 | 第61-62页 |
| ·仿真实验与评估 | 第62-64页 |
| ·两种算法比较分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 复杂网络中基于层次社团结构的演化模型研究 | 第66-79页 |
| ·层次社团结构思想描述 | 第67-68页 |
| ·基于层次社团的演化模型 | 第68-73页 |
| ·模型的建立 | 第68-69页 |
| ·度分布理论分析及推导 | 第69-71页 |
| ·仿真实验与评估 | 第71-73页 |
| ·基于动态层次社团的演化模型 | 第73-78页 |
| ·元胞自动机理论应用 | 第73-74页 |
| ·基于动态层次的社团演化模型 | 第74-75页 |
| ·仿真实验与评估 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、科研成果等 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
