基于压缩感知的鬼成像研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·鬼成像的国内外研究现状	第7-8页
·压缩感知理论的研究现状与成像应用	第8-10页
·本文的主要工作和结构安排	第10-11页
2 鬼成像技术和压缩感知理论	第11-22页
·鬼成像技术	第11-15页
·纠缠光鬼成像	第11页
·热光鬼成像	第11-15页
·压缩感知基本原理	第15-21页
·问题描述	第16-17页
·信号的稀疏表示	第17-18页
·观测矩阵设计	第18-20页
·稀疏信号重构	第20-21页
·本章小结	第21-22页
3 压缩感知算法重构算法	第22-37页
·匹配追踪算法和正交匹配追踪算法	第22-23页
·压缩采样匹配追踪算法	第23-24页
·子空间匹配追踪算法	第24-26页
·迭代硬阈值算法	第26-28页
·贪婪基追踪算法	第28-31页
·迭代加权最小二乘算法	第31-33页
·重构算法仿真与比较	第33-36页
·本章小结	第36-37页
4 压缩感知框架下的鬼成像	第37-49页
·压缩鬼成像	第37-39页
·IRLS算法实现压缩鬼成像	第39-41页
·自适应逆尺度空间算法(aISS)实现压缩鬼成像	第41-48页
·Bregman迭代与自适应逆尺度空间算法	第41-45页
·自适应逆尺度空间算法(aISS)实现压缩鬼成像	第45-48页
·本章小结	第48-49页
5 改进的压缩鬼成像方案	第49-57页
·斜投影理论逆尺度空间算法改进	第49-53页
·斜投影空间理论	第49-51页
·算法分析	第51-53页
·基于逆尺度空间算法的差分压缩鬼成像	第53-56页
·差分鬼成像技术	第53-54页
·基于aISS算法的压缩差分鬼成像实验与仿真	第54-56页
·本章小结	第56-57页
6 总结与展望	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-64页
附录	第64页