面向图像后处理操作类型的盲隐写分析算法可信度评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·图像隐写技术与隐写分析技术 | 第8-12页 |
| ·隐写分析的评价技术 | 第12页 |
| ·当前存在的问题及本文研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 图像隐写与隐写分析技术概述 | 第15-27页 |
| ·图像隐写技术简介 | 第15-17页 |
| ·典型图像隐写技术 | 第17-20页 |
| ·LSB匹配隐写 | 第17-18页 |
| ·HUGO隐写 | 第18页 |
| ·EALSBMR隐写 | 第18-20页 |
| ·图像隐写分析技术基本原理 | 第20页 |
| ·图像隐写分析技术分类 | 第20-22页 |
| ·典型隐写分析方法 | 第22-25页 |
| ·CF隐写分析方法 | 第22-24页 |
| ·SPAM隐写分析方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 载体图像后处理操作对隐写分析性能的影响分析 | 第27-43页 |
| ·典型图像后处理技术 | 第28-32页 |
| ·基于原始图像分类器模型的盲隐写分析实验 | 第32-39页 |
| ·图像库 | 第33页 |
| ·选择的隐写与隐写分析算法 | 第33-34页 |
| ·分类器 | 第34-35页 |
| ·实验流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-39页 |
| ·基于类型盲分类器模型的盲隐写分析实验 | 第39-42页 |
| ·实验介绍 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于DS证据理论的隐写分析算法可信度评价 | 第43-59页 |
| ·DS证据理论 | 第43-48页 |
| ·DS证据理论概述 | 第43-45页 |
| ·DS证据理论的冲突与解决方法 | 第45-47页 |
| ·DS证据理论的层次推理模型 | 第47-48页 |
| ·隐写分析算法的可信度评价 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
