| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·间歇过程概述及研究意义 | 第10-14页 |
| ·国内外针对间歇过程的优化和控制方面的研究 | 第14-17页 |
| ·全文内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 迭代学习控制方法简介 | 第18-28页 |
| ·迭代学习控制算法 | 第18-26页 |
| ·迭代学习控制的提出 | 第18-20页 |
| ·迭代学习控制的研究现状 | 第20-21页 |
| ·迭代学习控制的基本原理 | 第21-25页 |
| ·迭代学习控制的改进学习律 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 Boosting集成建模方法与偏最小二乘算法介绍 | 第28-42页 |
| ·Boosting算法 | 第28-32页 |
| ·Boosting集成学习算法 | 第29-30页 |
| ·AdaBoost算法基本原理 | 第30-32页 |
| ·偏最小二乘(PLS)算法 | 第32-37页 |
| ·PLS算法基本原理 | 第34-36页 |
| ·多向偏最小二乘(MPLS)算法 | 第36-37页 |
| ·基于AdaBoost算法的酒精发酵模型的建立 | 第37-41页 |
| ·酒精补料分批发酵间歇过程的机理模型 | 第37-38页 |
| ·基于AdaBoost的建模仿真 | 第38-39页 |
| ·基于MPLS的酒精分批发酵过程模型 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Boosting较大模型误差下间歇过程迭代优化控制 | 第42-58页 |
| ·基于Boosting较大模型误差的迭代优化控制方法 | 第42-55页 |
| ·批次间迭代学习控制原理 | 第43-45页 |
| ·酒精分批发酵过程补料初值的选择 | 第45-47页 |
| ·考虑Boosting较大建模误差的迭代优化控制方法 | 第47-48页 |
| ·考虑Boosting较大建模误差的迭代优化控制的仿真研究 | 第48-55页 |
| ·小结 | 第55-58页 |
| 第5章 基于Boosting集成建模方法的间歇过程综合迭代优化控制 | 第58-68页 |
| ·综合迭代控制原理 | 第58-60页 |
| ·基于Boosting模型的间歇反应器综合迭代优化控制方法 | 第60-65页 |
| ·基于Boosting的酒精分批发酵模型综合迭代优化控制方法 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
