| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·工业过程故障诊断方法分类 | 第13-16页 |
| ·定性分析方法 | 第14页 |
| ·定量分析方法 | 第14-16页 |
| ·偏最小二乘(PLS)的基本理论 | 第16-24页 |
| ·PLS算法描述 | 第17-19页 |
| ·PLS算法中自变量的选取 | 第19-20页 |
| ·PLS算法中最优隐变量个数的选取方法 | 第20-21页 |
| ·PLS算法特性 | 第21-23页 |
| ·基于PLS的过程监控 | 第23-24页 |
| ·改进的PLS算法及其应用 | 第24-30页 |
| ·基于动态性和自适应性的改进 | 第24-25页 |
| ·基于多尺度策略和多块策略的改进 | 第25-26页 |
| ·面向间歇过程的改进 | 第26-27页 |
| ·针对离群点问题的改进 | 第27-28页 |
| ·针对非线性问题的改进 | 第28-30页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第30-32页 |
| 第2章 基于核PLS的过程监控方法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·核偏最小二乘(KPLS)算法 | 第33-34页 |
| ·基于KPLS的过程监控 | 第34-35页 |
| ·基于KPLS的在线监控 | 第35-36页 |
| ·建立正常工况下的模型 | 第35-36页 |
| ·在线监控 | 第36页 |
| ·仿真实验分析 | 第36-42页 |
| ·数值仿真应用研究 | 第36-38页 |
| ·污水处理过程仿真应用研究 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于球形化KPLS的鲁棒监控策略 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·球形化策略的基本思想 | 第44-45页 |
| ·鲁棒KPLS方法 | 第45-49页 |
| ·空间中值 | 第45-46页 |
| ·高维特征空间里的空间中值 | 第46-47页 |
| ·球形化KPLS | 第47-49页 |
| ·具有鲁棒性的在线监控策略 | 第49-52页 |
| ·鲁棒标准化 | 第49-50页 |
| ·具有鲁棒性的监控指标 | 第50-51页 |
| ·基于SKPLS的在线监控 | 第51-52页 |
| ·仿真实验分析 | 第52-63页 |
| ·数值仿真应用研究 | 第52-54页 |
| ·TE过程仿真应用研究 | 第54-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 多向KPLS方法及其在间歇过程监控中的应用 | 第65-76页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·基于多向KPLS的离线分析 | 第66-68页 |
| ·基于多向KPLS的在线监控 | 第68-69页 |
| ·正常工况建模步骤 | 第68页 |
| ·实施在线监控 | 第68-69页 |
| ·青霉素发酵过程仿真应用研究 | 第69-75页 |
| ·仿真平台简介 | 第69-70页 |
| ·基于MPLS和MKPLS的离线分析 | 第70-72页 |
| ·监控结果比较与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 基于“即时学习”策略改进的间歇过程监控方法 | 第76-95页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·分级式建模方法 | 第77-79页 |
| ·基于JITL的局部建模策略 | 第79-80页 |
| ·针对间歇过程的JITL改进方法 | 第80-84页 |
| ·基于移动窗策略的JITL方法 | 第81-82页 |
| ·局部建模策略优势分析 | 第82-84页 |
| ·基于JITL和KPLS的在线监控 | 第84-85页 |
| ·仿真实验分析 | 第85-94页 |
| ·DuPont过程应用研究 | 第85-89页 |
| ·青霉素发酵过程应用研究 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 一种改进的基于KPLS方法的故障检测与辨识策略 | 第95-109页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·基于特征样本的KPLS方法 | 第96-98页 |
| ·特征样本的选取 | 第96-97页 |
| ·基于FS-KPLS的故障检测 | 第97-98页 |
| ·基于回归重构的故障辨识 | 第98-100页 |
| ·基于回归的重构方法 | 第98-99页 |
| ·基于KPLS的故障辨识 | 第99-100页 |
| ·仿真实验分析 | 第100-108页 |
| ·数值仿真应用研究 | 第100-104页 |
| ·TE过程应用研究 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·研究工作总结 | 第109-110页 |
| ·研究工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第126-127页 |
