任务型无线传感器网络自适应演化研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-17页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容和本文组织 | 第18-20页 |
| 2 基础知识介绍 | 第20-26页 |
| ·无线传感器网络拓扑控制技术 | 第20-23页 |
| ·拓扑控制技术概述 | 第20-21页 |
| ·拓扑控制的意义 | 第21-22页 |
| ·拓扑控制的设计目标 | 第22-23页 |
| ·功率控制技术 | 第23页 |
| ·典型的拓扑控制算法 | 第23-25页 |
| ·统一功率分配算法COMPOW | 第23-24页 |
| ·基于节点度的功率控制LMN/LMA | 第24页 |
| ·基于邻近图的功率控制 | 第24-25页 |
| ·LEACH | 第25页 |
| ·GAF | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 面向任务型网络的拓扑控制 | 第26-39页 |
| ·相关工作分析 | 第26-30页 |
| ·LEACH | 第26-28页 |
| ·GS3 | 第28-30页 |
| ·面向任务型无线传感器网络的拓扑控制方法 | 第30-38页 |
| ·网格半径的确定 | 第30-32页 |
| ·节点休眠策略 | 第32-33页 |
| ·网络的可靠性 | 第33页 |
| ·保障可靠性的拓扑控制算法 | 第33-35页 |
| ·仿真与验证 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 知识层驱动的自适应反馈演化机制 | 第39-47页 |
| ·基础理论知识 | 第39-41页 |
| ·神经网络概述 | 第39-40页 |
| ·6LoWPAN | 第40-41页 |
| ·知识层驱动的自适应反馈演化机制 | 第41-46页 |
| ·知识层概念 | 第41-42页 |
| ·知识层计算过程 | 第42页 |
| ·IPv6 地址分配方案 | 第42-43页 |
| ·知识层反馈演化 | 第43-44页 |
| ·仿真与验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本论文的总结 | 第47-48页 |
| ·后续工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
