航空图像中机场停泊飞行器的识别技术研究
| 第一章 绪 论 | 第1-26页 |
| ·背景介绍 | 第10-11页 |
| ·国内外航空航天图像识别技术发展现状及趋势 | 第11-13页 |
| ·航空图像自动目标识别技术的主要内容 | 第13-24页 |
| ·模式识别 | 第13-14页 |
| ·图像识别的主要方法 | 第14-17页 |
| ·基于颜色特征的识别技术 | 第14-15页 |
| ·基于纹理特征的识别技术 | 第15-17页 |
| ·基于形状特征的识别技术 | 第17页 |
| ·静态图像的目标检测技术 | 第17-21页 |
| ·基于表象的目标检测方法 | 第18页 |
| ·基于特征的目标检测方法 | 第18-20页 |
| ·基于模板的目标检测方法 | 第20-21页 |
| ·神经网络与模式识别的关系 | 第21-22页 |
| ·航空图像自动目标识别技术 | 第22-24页 |
| ·课题来源及本文的主要内容 | 第24-26页 |
| 第二章 航空图像目标自动识别方法研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·军事目标判读的方法和特点 | 第26-27页 |
| ·航空图像自动目标识别系统 | 第27-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-37页 |
| ·小波的多分辨率分析 | 第30-31页 |
| ·多小波的多尺度分析 | 第31-34页 |
| ·多小波变换的预滤波 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·军事目标数据库与军事目标的标注 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 航空图像分割算法研究 | 第42-64页 |
| ·概述 | 第42-44页 |
| ·阈值分割 | 第44-49页 |
| ·基本原理 | 第44-45页 |
| ·最优阈值法分割 | 第45-47页 |
| ·自适应阈值分割 | 第47页 |
| ·迭代阈值法分割 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·自适应簇集分割算法研究 | 第49-53页 |
| ·基本原理 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·模糊差影滤波分割 | 第53-55页 |
| ·高斯模糊 | 第53-54页 |
| ·差影处理 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·目标检测定位 | 第55-63页 |
| ·粗检 | 第56-57页 |
| ·细检 | 第57页 |
| ·检测并定位目标 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 利用不变矩原理提取目标特征 | 第64-88页 |
| ·概述 | 第64页 |
| ·经典不变矩 | 第64-66页 |
| ·仿射不变矩 | 第66-76页 |
| ·仿射不变参数 | 第66-68页 |
| ·仿射不变矩基本原理 | 第68-72页 |
| ·仿射不变矩实验结果 | 第72-76页 |
| ·图像旋转且各向同性尺度变化 | 第72-74页 |
| ·图像旋转并且各向异性尺度变化 | 第74-76页 |
| ·模糊仿射不变矩 | 第76-85页 |
| ·模糊不变矩 | 第77-78页 |
| ·模糊仿射不变矩 | 第78-80页 |
| ·模糊仿射不变矩实验结果 | 第80-85页 |
| ·处理高斯模糊 图像 | 第80-82页 |
| ·处理高斯模糊 图像 | 第82-83页 |
| ·处理不同种类目标图像 | 第83-85页 |
| ·不变矩识别实验结果及分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 航空图像目标的分类识别方法研究 | 第88-114页 |
| ·概述 | 第88页 |
| ·图像归一化方法研究 | 第88-99页 |
| ·主成分分析 | 第89-91页 |
| ·Fisher线性判别准则 | 第91-92页 |
| ·独立成分分析 | 第92-94页 |
| ·方向直方图的分析 | 第94-96页 |
| ·实验结果及分析 | 第96-99页 |
| ·图像分类 | 第99-109页 |
| ·监督分类 | 第99-101页 |
| ·非监督分类 | 第101-105页 |
| ·聚类目标函数 | 第101-104页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第104页 |
| ·模糊c均值聚类算法 | 第104-105页 |
| ·基于最小偏差模糊聚类的分类方法 | 第105-108页 |
| ·实验结果 | 第108-109页 |
| ·图像识别 | 第109-112页 |
| ·基于ART神经网络的图像识别 | 第109-111页 |
| ·实验结果及分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 模式识别判读系统的设计与实现 | 第114-125页 |
| ·引言 | 第114-116页 |
| ·系统主要模块组成 | 第116-123页 |
| ·系统组成 | 第116页 |
| ·各分系统模块 | 第116-123页 |
| ·系统的硬件配置和软件平台 | 第123-124页 |
| ·支持的数据类型 | 第123页 |
| ·软件平台及硬件配置 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 结束语 | 第125-129页 |
| ·全文总结 | 第125-126页 |
| ·目标识别中亟待解决的问题 | 第126-127页 |
| ·展望和进一步工作设想 | 第127-129页 |
| 致 谢 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 附 录 | 第137-145页 |
| 附录.1在博期间发表和已投稿的论文 | 第137-138页 |
| 附录.2在博期间承担的科研工作 | 第138页 |
| 附录.3在博期间参编著作 | 第138-145页 |
