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S公司新产品开发项目风险评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题的研究背景及意义第9-11页
     ·课题背景第9-10页
     ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外项目管理与风险评估研究文献第11-15页
     ·项目管理第11-12页
     ·项目风险管理第12页
     ·项目风险评估第12-15页
   ·本文主要研究内容及创新点第15-18页
     ·研究思路第15-16页
     ·本文主要研究内容第16页
     ·本文的主要研究方法第16-17页
     ·本文的主要创新点第17-18页
第2章 项目风险评估理论体系第18-28页
   ·项目风险管理相关理论第18-22页
     ·项目生命周期第18-21页
     ·风险管理体系与标准第21-22页
   ·项目风险评价指标体系第22-25页
     ·项目风险因素的来源第22-24页
     ·项目风险因素识别及量化第24-25页
   ·GRNN神经网络第25-27页
     ·神经网络系统理论第25-26页
     ·广义回归神经网络(GRNN)理论第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 汽车行业及S公司项目风险管理介绍第28-50页
   ·汽车行业项目风险管理第28-31页
     ·汽车行业产品项目特点第28-29页
     ·汽车行业产品项目管理存在的问题第29-30页
     ·汽车行业产品项目开发过程与风险第30-31页
   ·S公司零部件开发项目管理流程第31-32页
   ·S公司项目管理主要开发项目管理工具第32-34页
     ·IPR第32页
     ·NPM templete第32-33页
     ·FMEA第33页
     ·PSR第33-34页
   ·S公司现有风险评估指标第34-35页
     ·基本原则第34页
     ·主要指标第34-35页
   ·S公司项目风险因素的来源及优化分析第35-43页
     ·项目风险因素的来源第35-36页
     ·项目风险因素的指标的权重分析及简化第36-43页
   ·S公司汽车零部件产品项目风险因素的调查第43-49页
     ·风险因素调查问卷设计第43页
     ·风险因素调查问卷结果的数据分析及统计第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 S公司项目风险评估案例分析第50-63页
   ·基于GRNN神经网络的汽车零部件风险评估模型的构建第50-51页
     ·GRNN神经网络风险评估模型拓朴结构第50页
     ·GRNN神经网络应用方法第50页
     ·基于GRNN神经网络的风险评估模型的构建第50-51页
   ·GRNN神经网络风险的建模步骤第51-55页
     ·原始数据的预处理第51-54页
     ·主要参数的确定方法第54页
     ·光滑因子的确定第54页
     ·验证网络的正确性第54-55页
   ·案例分析第55-62页
     ·案例背景介绍第55页
     ·项目信息处理第55-60页
     ·基于GRNN的项目风险的评估第60-61页
     ·基于AHP的项目风险的评估第61-62页
   ·S公司新产品开发项目风险评估研究的意义和价值第62-63页
第5章 总结与展望第63-64页
   ·总结第63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录A第68-70页
附录B第70-72页
卷内备考表第72页

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