摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外项目管理与风险评估研究文献 | 第11-15页 |
·项目管理 | 第11-12页 |
·项目风险管理 | 第12页 |
·项目风险评估 | 第12-15页 |
·本文主要研究内容及创新点 | 第15-18页 |
·研究思路 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16页 |
·本文的主要研究方法 | 第16-17页 |
·本文的主要创新点 | 第17-18页 |
第2章 项目风险评估理论体系 | 第18-28页 |
·项目风险管理相关理论 | 第18-22页 |
·项目生命周期 | 第18-21页 |
·风险管理体系与标准 | 第21-22页 |
·项目风险评价指标体系 | 第22-25页 |
·项目风险因素的来源 | 第22-24页 |
·项目风险因素识别及量化 | 第24-25页 |
·GRNN神经网络 | 第25-27页 |
·神经网络系统理论 | 第25-26页 |
·广义回归神经网络(GRNN)理论 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 汽车行业及S公司项目风险管理介绍 | 第28-50页 |
·汽车行业项目风险管理 | 第28-31页 |
·汽车行业产品项目特点 | 第28-29页 |
·汽车行业产品项目管理存在的问题 | 第29-30页 |
·汽车行业产品项目开发过程与风险 | 第30-31页 |
·S公司零部件开发项目管理流程 | 第31-32页 |
·S公司项目管理主要开发项目管理工具 | 第32-34页 |
·IPR | 第32页 |
·NPM templete | 第32-33页 |
·FMEA | 第33页 |
·PSR | 第33-34页 |
·S公司现有风险评估指标 | 第34-35页 |
·基本原则 | 第34页 |
·主要指标 | 第34-35页 |
·S公司项目风险因素的来源及优化分析 | 第35-43页 |
·项目风险因素的来源 | 第35-36页 |
·项目风险因素的指标的权重分析及简化 | 第36-43页 |
·S公司汽车零部件产品项目风险因素的调查 | 第43-49页 |
·风险因素调查问卷设计 | 第43页 |
·风险因素调查问卷结果的数据分析及统计 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 S公司项目风险评估案例分析 | 第50-63页 |
·基于GRNN神经网络的汽车零部件风险评估模型的构建 | 第50-51页 |
·GRNN神经网络风险评估模型拓朴结构 | 第50页 |
·GRNN神经网络应用方法 | 第50页 |
·基于GRNN神经网络的风险评估模型的构建 | 第50-51页 |
·GRNN神经网络风险的建模步骤 | 第51-55页 |
·原始数据的预处理 | 第51-54页 |
·主要参数的确定方法 | 第54页 |
·光滑因子的确定 | 第54页 |
·验证网络的正确性 | 第54-55页 |
·案例分析 | 第55-62页 |
·案例背景介绍 | 第55页 |
·项目信息处理 | 第55-60页 |
·基于GRNN的项目风险的评估 | 第60-61页 |
·基于AHP的项目风险的评估 | 第61-62页 |
·S公司新产品开发项目风险评估研究的意义和价值 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录A | 第68-70页 |
附录B | 第70-72页 |
卷内备考表 | 第72页 |