首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于NI图像处理器的光学头光斑测试系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·光存储技术研究历程第12-13页
   ·光存储技术发展趋势第13页
   ·国内外光斑测试系统的发展现状第13-14页
   ·光学头光斑测试的意义第14-15页
   ·课题研究的相关背景和内容第15-18页
     ·课题研究的背景第15-16页
     ·课题研究的内容第16-18页
第2章 光学头光斑测试系统的构成第18-38页
   ·光学头光斑特性测试系统第18-23页
     ·光学头光斑测试系统原理第18-19页
     ·光斑性能参数的物理意义第19-22页
     ·光斑测试系统的构成第22页
     ·光斑测试方法的选取第22-23页
   ·光斑测试系统的硬件结构设计第23-27页
     ·测试平台的设计第23-24页
     ·光学头驱动电路的设计第24页
     ·光学显微镜和图像传感器第24-26页
     ·工业数字相机第26-27页
   ·光斑测试系统软件方案第27-36页
     ·软件系统设计目标第27-28页
     ·系统设计思路第28-29页
     ·噪声的来源分析第29-30页
     ·数字图像处理系统第30-31页
     ·光斑特征参数检测算法第31-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 光斑测试系统的硬件结构设计第38-48页
   ·硬件系统概述第38-39页
   ·光学头调整平台第39-40页
   ·激光头驱动电路第40-45页
     ·APC 电路的实现第40-41页
     ·相关电子原器件的选择第41-42页
     ·稳压电源的实现第42-43页
     ·电路性能的分析第43-45页
   ·数字相机 MV-VD036SC第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 光斑测试系统的软件结构设计与实现第48-84页
   ·虚拟仪器开发环境与 Labview第48-51页
     ·虚拟仪器简介第48-50页
     ·机器视觉及 NI Vision第50-51页
   ·光斑测试系统软件开发第51-54页
     ·软件系统的总结构第52页
     ·窗口界面的设计第52-54页
   ·图像采集第54-55页
     ·DirectShow 接口第54-55页
     ·光斑图像的采集第55页
   ·图像处理模块的实现第55-75页
     ·光斑图像增强算法的确定第56-64页
     ·图像分割算法的确定第64-70页
     ·边缘检测算法的确定第70-75页
     ·处理方案的确定第75页
   ·光斑特征参数提取第75-80页
   ·光斑测试系统实验及结果分析第80-82页
     ·实验环境第80页
     ·实验测试流程及结果第80-81页
     ·实验结果分析第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第5章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-92页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文第92-94页
致谢第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:移动机器人同时定位与地图创建中路径规划算法仿真与应用
下一篇:加油站油气回收检测系统的研究与设计