| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题依据、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·杂草识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·以 ARM 为核心的温湿度监控的研究 | 第11-12页 |
| ·以 8 位或 16 位单片机为核心的温湿度监控的研究 | 第12-13页 |
| ·主要存在的问题 | 第13页 |
| ·课题的工作和任务 | 第13-14页 |
| 第2章 图像分割 | 第14-26页 |
| ·图像的获取 | 第14页 |
| ·图像预处理 | 第14-17页 |
| ·图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像去噪 | 第15-17页 |
| ·图像分割 | 第17-25页 |
| ·已有的经典分割方法 | 第17-20页 |
| ·改进的新方法 | 第20-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 草莓叶片和杂草的分类识别 | 第26-44页 |
| ·特征提取 | 第26-37页 |
| ·颜色特征的提取 | 第26-29页 |
| ·形状特征提取 | 第29-33页 |
| ·纹理特征的提取 | 第33-37页 |
| ·草莓叶片与杂草的识别算法和步骤 | 第37-43页 |
| ·支持向量机的分类思想与算法 | 第37-39页 |
| ·本文的识别算法和步骤 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 杂草识别算法的移植与温室环境的控制 | 第44-52页 |
| ·嵌入式操作系统概述 | 第44页 |
| ·基于 ARM 的算法实现过程 | 第44-47页 |
| ·硬件平台的搭架和开发环境 | 第45-46页 |
| ·算法的移植 | 第46-47页 |
| ·温湿度的控制 | 第47-50页 |
| ·硬件设计 | 第47-48页 |
| ·软件设计 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况和参加科研活动 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |