基于二分网络的个性化推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·个性化推荐系统的应用及研究意义 | 第9-10页 |
| ·个性化推荐系统的研究进展 | 第10-12页 |
| ·个性化推荐技术面临的问题 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 传统推荐系统及评估指标 | 第15-24页 |
| ·协同过滤推荐系统 | 第15-17页 |
| ·协同过滤系统的分类和优缺点 | 第15-16页 |
| ·基于用户相似性的协同过滤推荐系统 | 第16-17页 |
| ·基于内容的推荐系统 | 第17-19页 |
| ·工作原理 | 第18-19页 |
| ·基于内容推荐的优缺点 | 第19页 |
| ·评估指标 | 第19-23页 |
| ·推荐准确性 | 第20-21页 |
| ·推荐多样性 | 第21-22页 |
| ·推荐新颖性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于二分网络结构的推荐算法 | 第24-42页 |
| ·二部网络概述 | 第24-28页 |
| ·二分网络的投影分析 | 第24-27页 |
| ·二分网络的直接分析 | 第27-28页 |
| ·基于二部分图协同过滤的推荐算法 | 第28-32页 |
| ·工作原理 | 第28-29页 |
| ·性能评估 | 第29-32页 |
| ·基于二部分图资源分配的推荐算法 | 第32-41页 |
| ·物质扩散推荐算法 | 第32-35页 |
| ·热传导推荐算法 | 第35-37页 |
| ·热传导和物质扩散的混合推荐算法 | 第37-38页 |
| ·性能评估 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 非均匀初始资源配置的偏热传导推荐算法 | 第42-52页 |
| ·非均匀初始资源配置的物质扩散推荐算法 | 第42-44页 |
| ·偏热传导算法 | 第44-45页 |
| ·非均匀初始资源配置的偏热传导算法 | 第45-51页 |
| ·算法流程 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 去除重复属性的混合推荐算法 | 第52-63页 |
| ·重复属性概述 | 第52-55页 |
| ·去除重复属性的偏物质扩散混合推荐算法 | 第55-59页 |
| ·算法流程 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·去除重复属性的偏热传导混合推荐算法 | 第59-61页 |
| ·宏观实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·微观实验结果及分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的工作总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
