| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的现状及发展 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 人工智能及专家系统简介 | 第14-27页 |
| ·人工智能概述 | 第14-15页 |
| ·专家系统概述 | 第15-22页 |
| ·专家系统的概念 | 第15-17页 |
| ·专家系统的组成及原理 | 第17-22页 |
| ·PROLOG概述 | 第22-25页 |
| ·Prolog语言简介 | 第22-23页 |
| ·Prolog语言的特点 | 第23-24页 |
| ·Prolog语言的发展 | 第24-25页 |
| ·专家系统在驾驶人路面考试系统中的运用及前景 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 驾驶人路面考试系统中考试评判方法的研究 | 第27-39页 |
| ·现有考试评判方法介绍 | 第27-29页 |
| ·考试数据的采集 | 第27-28页 |
| ·考试评判 | 第28-29页 |
| ·知识获取 | 第29-30页 |
| ·常见知识获取技术 | 第29-30页 |
| ·本系统采用的知识获取方法 | 第30页 |
| ·知识表示 | 第30-33页 |
| ·常见知识表示方法 | 第30-32页 |
| ·本系统采用的知识表示法 | 第32-33页 |
| ·知识的运用 | 第33页 |
| ·推理机制和控制策略 | 第33-38页 |
| ·常见推理技术 | 第33-34页 |
| ·本系统所采用的推理机制 | 第34-37页 |
| ·本系统采用的控制策略 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 考试评判模型的设计与实现 | 第39-52页 |
| ·总体设计 | 第39-40页 |
| ·知识库的建立 | 第40-48页 |
| ·知识获取的实现 | 第40-42页 |
| ·知识表示的实现 | 第42-44页 |
| ·知识库的管理和实现 | 第44-46页 |
| ·关系数据库到知识库文件的转换 | 第46-48页 |
| ·推理机制的实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于智能评判模型的驾驶人路面考试系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| ·系统采用的开发语言 | 第52-54页 |
| ·AMZI!Prolog和C#的编程接口 | 第53页 |
| ·AMZI!Prolog和C#的编程接口的实现 | 第53-54页 |
| ·系统总体设计 | 第54-57页 |
| ·系统总体设计目标 | 第54-55页 |
| ·系统总体设计 | 第55-57页 |
| ·系统实现 | 第57-64页 |
| ·考试评判模块的实现 | 第59页 |
| ·可视化界面的实现 | 第59-64页 |
| ·接口部分的编码实现 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第71页 |