概念格理论在个性化推荐系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 推荐系统与概念格相关知识 | 第15-28页 |
| ·常用的个性化推荐模型对比分析 | 第15-21页 |
| ·基于内容的推荐模型 | 第16-17页 |
| ·基于协同过滤的推荐 | 第17-19页 |
| ·基于用户-产品二部图的推荐 | 第19-20页 |
| ·其它推荐模型 | 第20-21页 |
| ·推荐系统的应用 | 第21-22页 |
| ·推荐系统领域目前待解决的问题 | 第22-23页 |
| ·概念格理论的相关知识 | 第23-26页 |
| ·概念格的理论基础 | 第23-24页 |
| ·概念格的基本概念 | 第24-26页 |
| ·概念格理论的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 概念格生成算法分析与改进 | 第28-46页 |
| ·概念格生成算法对比分析 | 第28-30页 |
| ·批处理生成算法 | 第28-29页 |
| ·渐进式生成算法 | 第29-30页 |
| ·并行化生成算法 | 第30页 |
| ·Chein算法的改进 | 第30-38页 |
| ·Chein算法 | 第30-33页 |
| ·用位运算改善集合运算的性能 | 第33-36页 |
| ·HashChein算法 | 第36-37页 |
| ·HashChein算法评测 | 第37-38页 |
| ·基于属性的Chein概念格生成算法 | 第38-41页 |
| ·ABChein算法 | 第38-40页 |
| ·ABChein算法评测 | 第40-41页 |
| ·Chein算法的并行化方案讨论 | 第41-45页 |
| ·概念格合并算法 | 第41-43页 |
| ·Chein并行化思路 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于概念格的个性化推荐模型设计 | 第46-58页 |
| ·多值形式背景及其转换方法 | 第46-50页 |
| ·融合的形式背景的生成方法 | 第50-52页 |
| ·基于概念格的个性化推荐算法 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验设计与模型评测 | 第58-68页 |
| ·个性化推荐系统评测指标 | 第58-61页 |
| ·推荐系统评测数据集 | 第61页 |
| ·实验环境与实验设计 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-66页 |
| ·实验结论 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
