首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

RFID灯具销售系统B/S端实现及数据挖掘可视化应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
图表目录第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·论题背景及意义第12-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
   ·移动销售系统 B/ S 端开发与部署情况第15-16页
   ·论文组织结构第16-18页
第二章 相关的基本知识和关键技术介绍第18-24页
   ·ASP.NET B/S 架构解决方案第18-20页
     ·ASP.NET MVC 基本概念第18-19页
     ·ASP.NET MVC 的优缺点第19-20页
   ·RFID 技术发展及现状第20页
   ·数据挖掘第20-22页
   ·数据挖掘可视化的意义与实现方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析第24-37页
   ·系统需求概述第24-25页
     ·系统需求定义第24页
     ·系统需求描述第24-25页
   ·功能性需求第25-35页
     ·功能需求分析第25-26页
     ·功能需求建模第26-35页
   ·非功能性需求第35-36页
     ·安全性第35页
     ·健壮性第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 系统设计第37-51页
   ·系统架构设计第37页
   ·类图设计第37-39页
   ·系统功能模块设计第39-43页
     ·订单管理模块第39-40页
     ·入库管理模块第40-41页
     ·商品类型管理模块第41-42页
     ·雇员管理模块第42-43页
   ·数据连接与数据库设计第43-48页
     ·数据连接第43-44页
     ·数据库设计第44页
     ·数据字典第44-48页
   ·数据挖掘可视化模块设计第48-50页
     ·数据挖掘模块设计第48-49页
     ·数据可视化模块设计第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 系统实现第51-78页
   ·概述第51页
   ·浏览器端页面实现第51-69页
     ·登录模块第52-54页
     ·商品管理模块第54-57页
     ·入库管理模块第57-61页
     ·客户管理模块第61-65页
     ·雇员管理模块第65-69页
   ·数据连接实现第69-70页
   ·数据挖掘模块实现第70-73页
   ·数据可视化模块实现第73-77页
     ·K- means 算法下的客户忠诚度、满意度与贡献度第73-75页
     ·商品的利润、销售数量与退货保修成本第75-76页
     ·Apriori 算法下的客户与商品关联关系第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 系统测试第78-82页
   ·测试方法第78页
     ·测试方法介绍第78页
     ·测试环境第78页
   ·系统测试第78-80页
     ·单元测试第78-80页
   ·测试结果分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
总结与展望第82-83页
参考文献第83-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第85-86页
致谢第86-87页
附件第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:概念格理论在个性化推荐系统中的应用研究
下一篇:基于数据挖掘的综合告警平台分析与设计