基于ALICE的研究生招生咨询智能聊天机器人研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-18页 |
| ·学习者特征分析 | 第14页 |
| ·行为主义学习理论 | 第14-15页 |
| ·建构主义学习理论 | 第15-16页 |
| ·人工智能 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Alice与AIML | 第18-27页 |
| ·ALICE的工作原理及其优缺点 | 第18-21页 |
| ·ALICE的工作原理 | 第18-20页 |
| ·ALICE的优点及局限 | 第20-21页 |
| ·人工智能标记语言AIML | 第21-26页 |
| ·AIML的核心标签介绍 | 第21-25页 |
| ·AIML的优缺点 | 第25页 |
| ·中文AIML知识库的建设 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 中文分词 | 第27-41页 |
| ·中文分词理论基础 | 第27-29页 |
| ·中文分词技术的研究现状 | 第27-28页 |
| ·中文分词的评测衡量标准 | 第28页 |
| ·中文分词的难点 | 第28-29页 |
| ·常见中文分词算法分析与比较 | 第29-31页 |
| ·字符串匹配分词 | 第29-30页 |
| ·统计分词 | 第30页 |
| ·理解分词 | 第30页 |
| ·三类分词算法比较 | 第30-31页 |
| ·Lucene与中文分词算法 | 第31-40页 |
| ·Lucene简介 | 第31-32页 |
| ·Lucene的结构及分词原理 | 第32-35页 |
| ·Lucene中文分词器比较 | 第35-36页 |
| ·改进的中文分词算法 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第41-60页 |
| ·系统总体设计 | 第41-47页 |
| ·开发运行环境及相关技术 | 第41-43页 |
| ·系统设计思路及总体结构 | 第43-47页 |
| ·聊天机器人推理模块 | 第47-52页 |
| ·开发AIML解析器 | 第47-50页 |
| ·嵌入中文分词 | 第50-52页 |
| ·用户界面模块 | 第52-59页 |
| ·聊天功能的设计与实现 | 第52-54页 |
| ·投票功能的设计与实现 | 第54-55页 |
| ·推荐功能的设计与实现 | 第55-56页 |
| ·领域知识库管理功能的设计与实现 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 论文总结 | 第60-61页 |
| 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
