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融合文本属性和数值属性的语义Top-N查询处理

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·语义搜索方法第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·Top-N 查询相关研究第12-14页
     ·语义查询相关研究第14-16页
   ·主要研究内容和创新点第16-17页
   ·论文组织第17-18页
第2章 融合文本属性和数值属性的 Top-N 查询第18-30页
   ·相关定义第18-21页
     ·问题的定义第18页
     ·文本属性的语义距离第18-20页
     ·数值距离第20-21页
   ·融合文本属性和数值属性的查询排序函数第21-27页
     ·数据属性取值范围的统计第22-24页
     ·对数据属性的元单位进行确定第24页
     ·查询函数的生成第24-26页
     ·针对孤立值的查询函数第26-27页
   ·融合文本属性和数值属性 Top-N 查询的查询框架第27-29页
     ·框架综述第27页
     ·生成 sn-index第27-28页
     ·获取 Top-N 查询函数第28页
     ·结合文本和数值的查询第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 sn-index 的结构及创建第30-38页
   ·sn-index 的存储第30-31页
   ·sn-index 的结构第31-32页
   ·生成 sn-index 的过程第32-33页
   ·创建 sn-index 的过程第33-36页
   ·索引表的维护第36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 Top-N 查询的执行第38-49页
   ·sn-index 的装载第38-41页
   ·查询条件的输入第41-42页
   ·生成候选元组集第42-46页
   ·时间和空间复杂性分析第46-48页
     ·空间复杂性分析第46-47页
     ·时间复杂性分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实验结果第49-60页
   ·查询准备第49-52页
   ·查询结果第52-58页
     ·查询时间第52-56页
     ·查询准确率第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间取得的科研成果第67页

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