基于区域对比度的视觉显著性检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| ·本文的创新点和组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 视觉显著性检测概述 | 第16-26页 |
| ·概述 | 第16-20页 |
| ·图像显著性区域检测方法 | 第20-23页 |
| ·自底向上的方式 | 第20-22页 |
| ·自顶向下的方式 | 第22-23页 |
| ·视频显著性区域检测方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像显著性的分析与研究 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图像显著性特征 | 第26-32页 |
| ·颜色 | 第27-28页 |
| ·亮度 | 第28页 |
| ·纹理 | 第28-29页 |
| ·边缘 | 第29-30页 |
| ·频率 | 第30-32页 |
| ·基于区域对比度的显著性检测 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 视频显著性的分析与研究 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·算法流程介绍 | 第37-38页 |
| ·区域匹配算法 | 第38-43页 |
| ·基于区域对比度的显著性计算 | 第43-46页 |
| ·视频显著性特征 | 第43-45页 |
| ·区域对比度 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| ·实验比较方法介绍 | 第47-48页 |
| ·实验结果比较 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-56页 |
| 第五章 视觉显著性的应用 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·显著性引导的应用 | 第56-62页 |
| ·物体自动分割 | 第56-58页 |
| ·自适应无缝融合 | 第58-60页 |
| ·风格化 | 第60页 |
| ·视觉特殊效果 | 第60-62页 |
| ·显著性保持的应用 | 第62-63页 |
| ·图像灰度化 | 第62页 |
| ·智能剪裁 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 全文总结 | 第64-66页 |
| ·全文工作总结 | 第64-65页 |
| ·研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位论文期间发表的学术论文目录 | 第72-74页 |
